مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

بازآفرینی شایستگی های مدیریتی در سازمان امور مالیاتی متناسب با انتظارات نسل جدید: مطالعه ای با روش فراترکیب

چکیده مقاله

پژوهش حاضر با هدف بازآفرینی شایستگی های مدیریتی در سازمان امور مالیاتی متناسب با انتظارات نسل جدید انجام شده است مسئله اصلی پژوهش آن است که الگوهای سنتی مدیریت در سازمان های دولتی، به ویژه سازمان امور مالیاتی، پاسخ گوی کامل ویژگی ها و انتظارات نسل جدید کارکنان نیست و این امر می تواند بر انگیزش، تعهد، مشارکت و ماندگاری آنان اثرگذار باشد این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت کیفی است و با رویکرد فراترکیب انجام شده است بدین منظور، مطالعات و پژوهش های مرتبط با شایستگی های مدیریتی، مدیریت نسل جدید، انتظارات کارکنان جوان و الزامات مدیریتی در سازمان های دولتی بررسی و تحلیل شد یافته های پژوهش نشان داد که شایستگی های مدیریتی متناسب با نسل جدید در هفت بعد اصلی شامل شایستگی های ارتباطی و تعاملی، توسعه گرا و توانمندساز، فناورانه و تحول گرا، اخلاقی و عدالت محور، انگیزشی و حفظ سرمایه انسانی، تخصصی و دانشی در حوزه مالیاتی، و انعطاف پذیری و مدیریت تفاوت های نسلی قابل تبیین است نتایج پژوهش بیانگر آن است که مدیریت موثر نسل جدید در سازمان امور مالیاتی مستلزم عبور از رویکردهای صرفا دستوری و کنترل محور و حرکت به سوی مدیریتی مشارکتی، شفاف، توسعه محور و انسان گراست

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر مهرداد شفیعی

مهرداد شفیعی

دانشجوی دکتری حسابداری ، گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

تصویر بهنام یاوری

بهنام یاوری

دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

تصویر سمیر والی پی

سمیر والی پی

(نویسنده مسئول)کارشناس تحقیق و توسعه شرکت دانش بنیان موج انرژی آزمای کاسپین

تصویر محمد رضا ربیعی مندجین

محمد رضا ربیعی مندجین

دانشیار ، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران نویسنده مسئول

تصویر وحید آرایی

وحید آرایی

استادیار، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

شیوه ارجاع

یاوری، بهنام و ربیعی مندجین، محمد رضا و آرایی، وحید،1405،بازآفرینی شایستگی های مدیریتی در سازمان امور مالیاتی متناسب با انتظارات نسل جدید: مطالعه ای با روش فراترکیب،شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی31 خرداد 1405 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۵ مشاهده

تحلیل حقوقی و جرم شناختی ماده ۸۱ آیین نامه اجرایی مدارس؛ ممنوعیت تنبیه بدنی و سوءرفتار با دانش آموز

ممنوعیت تنبیه بدنی در مدارس، با استناد به ماده ۸۱ آیین نامه اجرایی مدارس مصوب ۱۴۰۰، یکی از مهم ترین بنده…

تنبیه بدنی مدرسهحقوق کودکجرم شناسی مدرسه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۰ مشاهده

رویکرد مدل ACD برای بررسی رابطه بین دیرش معاملات و نقدشوندگی اسناد خزانه اسلامی ایران

این پژوهش به بررسی رابطه میان دیرش معاملات و نقدشوندگی اوراق اسناد خزانه اسلامی در بازار بدهی ایران می پ…

دیرش معاملاتنقدشوندگیمدل خودرگرسیو شرطی دیرش ACD
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۶ مشاهده

بهبود بهره وری انرژی و افزایش طول عمر شبکه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از ترکیب الگوریتم های K-Means و ازدحام ذرات

در سال های اخیر شبکه های حسگر بی سیم به دلیل توانایی در جمع آوری داده ها از محیط های گسترده و پایش مداوم…

طول عمرمصرف انرژیالگوریتم K-Means
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۳ مشاهده

Designing a Hierarchical Model of Economic Corruption Deterrents in the Raw Material and Packaging Supply Chain of Anticancer Drugs Using the ISM–MICMAC Approach

The pharmaceutical industry is one of the most vulnerable sectors to economic corruption due to its high…

ISMMICMACEconomic corruption
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۱۵ مشاهده

تاثیر خودکارسازی محتوای آموزشی با هوش مصنوعی بر خلاقیت دانش آموز و بازتعریف نقش معلم

پیشرفت های سریع هوش مصنوعی مولد افق های جدیدی را در آموزش گشوده است پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر این خو…

بازتعریف نقش معلمهوش مصنوعی مولدخودکارسازی محتوای آموزشی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۱۵ مشاهده

Deep Learning-Based Demand Forecasting for Blood Supply Systems: A Case Study Using LSTM Networks

Accurate demand forecasting plays a critical role in blood supply chain management due to the perishable…

LSTMBlood Demand ForecastingDeep Learning