مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

بررسی کاربرد فناوری های اینترنت اشیا و واقعیت مجازی در بهبود مدیریت منابع انسانی و توسعه مدیران پروژه

چکیده مقاله

در این پژوهش اهمیت منابع انسانی در سازمان ها، شناخت فناوری های اینترنت اشیا و واقعیت مجازی و در قدم آخر بهبود مدیریت منابع انسانی و توسعه مدیران در حوزه صنعت ساخت و ساز با بهره گیری از این فناوری ها بررسی خواهد شد این تحقیق با استفاده از روش کیفی کمی طراحی شده است تا بتواند یک دید جامع از کاربرد، تمایل و توسعه مدیران صنعت ساخت و ساز با بهره گیری از فناوری ها در منابع انسانی ارائه دهد در بخش کمی پرسشنامه استاندارد شده جهت سنجش کاربرد این فناوری ها در فرایندهای منابع انسانی با استفاده از روش BWM تهیه شده است با بررسی پژوهش های پیشین و شناخت فرایندهای منابع انسانی، با تجمیع هفت فرایند که در هر فرایند ۳ الی ۴ معیار برای کاربرد این فناوری ها وجود داشت، مسیر را طی کردیم در مرحله ی بعد با کمک توزیع پرسشنامه ها در بین نمونه های تصادفی با روش گلوله برفی در میان خبرگان این حوزه، از بین ۲۲ معیار شناسایی شده ترتیب زیر اولویت بندی شدند سرعت شناسایی نیازهای استخدامی اولویت اول ، به روز بودن اطلاعات نظارتی مدیران اولویت دوم ، نظارت بر ایمنی و کیفیت محیط کار اولویت سوم ، افزایش عدالت در نظارت بر عملکرد اولویت چهارم ، بهبود تعاملات بین سازمانی و کاهش عدم انطباق اولویت پنجم ، کاهش بوروکراسی اولویت هفتم در نهایت، این پژوهش در خصوص هم افزایی بین انسان، فناوری و فرهنگ سازمانی تحقیق و بررسی می کند که چگونه می توان چارچوبی راهبردی برای نهادها و مدیران در مسیر تحول دیجیتال و رشد پایدار سرمایه انسانی ایجاد کرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر ایمان مطلبی

ایمان مطلبی

کارشناسی ارشد علوم ارتباطات اجتماعی،دانش پژوهان پیشرو

تصویر محمد جابری فر

محمد جابری فر

کارشناس ارشد مهندسی عمران راه و ترابری، دانشگاه علوم و تحقیقات تهران ( اصفهان)

تصویر مارال صالحی

مارال صالحی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت پروژه و ساخت دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

تصویر مهدی فدایی

مهدی فدایی

کارشناسی ارشد راه و ترابری،دانش پژوهان پیشرو

شیوه ارجاع

نظرپور، محمدتقی و صالحی، مارال و دشتی، محمدصالح،1405،بررسی کاربرد فناوری های اینترنت اشیا و واقعیت مجازی در بهبود مدیریت منابع انسانی و توسعه مدیران پروژه،شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی31 خرداد 1405 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۵ مشاهده

تحلیل حقوقی و جرم شناختی ماده ۸۱ آیین نامه اجرایی مدارس؛ ممنوعیت تنبیه بدنی و سوءرفتار با دانش آموز

ممنوعیت تنبیه بدنی در مدارس، با استناد به ماده ۸۱ آیین نامه اجرایی مدارس مصوب ۱۴۰۰، یکی از مهم ترین بنده…

تنبیه بدنی مدرسهحقوق کودکجرم شناسی مدرسه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۰ مشاهده

رویکرد مدل ACD برای بررسی رابطه بین دیرش معاملات و نقدشوندگی اسناد خزانه اسلامی ایران

این پژوهش به بررسی رابطه میان دیرش معاملات و نقدشوندگی اوراق اسناد خزانه اسلامی در بازار بدهی ایران می پ…

دیرش معاملاتنقدشوندگیمدل خودرگرسیو شرطی دیرش ACD
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۶ مشاهده

بهبود بهره وری انرژی و افزایش طول عمر شبکه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از ترکیب الگوریتم های K-Means و ازدحام ذرات

در سال های اخیر شبکه های حسگر بی سیم به دلیل توانایی در جمع آوری داده ها از محیط های گسترده و پایش مداوم…

طول عمرمصرف انرژیالگوریتم K-Means
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۳ مشاهده

Designing a Hierarchical Model of Economic Corruption Deterrents in the Raw Material and Packaging Supply Chain of Anticancer Drugs Using the ISM–MICMAC Approach

The pharmaceutical industry is one of the most vulnerable sectors to economic corruption due to its high…

ISMMICMACEconomic corruption
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۱۵ مشاهده

تاثیر خودکارسازی محتوای آموزشی با هوش مصنوعی بر خلاقیت دانش آموز و بازتعریف نقش معلم

پیشرفت های سریع هوش مصنوعی مولد افق های جدیدی را در آموزش گشوده است پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر این خو…

بازتعریف نقش معلمهوش مصنوعی مولدخودکارسازی محتوای آموزشی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۱۵ مشاهده

Deep Learning-Based Demand Forecasting for Blood Supply Systems: A Case Study Using LSTM Networks

Accurate demand forecasting plays a critical role in blood supply chain management due to the perishable…

LSTMBlood Demand ForecastingDeep Learning