برآورد عمق حوضه رسوبی با شبکه عصبی عمیق در منطقه ریگ جن، کویر بزرگ ایران

چکیده مقاله

شناخت عمق و هندسه حوضه های رسوبی نقش کلیدی در اکتشاف هیدروکربن دارد در این مطالعه، از روش شبکه عصبی عمیق DNN برای وارون سازی داده های مغناطیسی هوابرد به منظور تعیین عمق سنگ بستر مغناطیسی در حوضه رسوبی ریگ جن واقع در کویر بزرگ ایران استفاده شد برای این منظور، یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با سه لایه پنهان هر لایه حاوی ۲۱۵ نورون طراحی و با استفاده از ۱۰۰ هزار مدل مصنوعی آموزش داده شد هشت پروفیل در دو راستای عمود بر هم با طول تقریبی ۸۰ کیلومتر مورد بررسی قرار گرفت نتایج نشان می دهد که مدل ارائه شده عمق سنگ بستر همخوانی بهتری با تغییرات میدان مغناطیسی منطقه دارد بیشینه عمق پیش بینی شده بین ۱۱ تا ۱۲ کیلومتر و کمینه آن بین ۵ تا ۷ کیلومتر است بررسی پروفیل های متقاطع نیز نشان دهنده اختلاف کمتر از ۴۰۰ متر در محل تقاطع هاست که نشان دهنده پایداری و دقت بالای مدل است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مصطفی موسی پور یاسوری

دانشجوی دکتری، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، تهران، ایران

سیدهانی متولی عنبران

دانشیار، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران

حسین پرنیان خوی

دانشجوی دکتری، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، تهران، ایران

موسی پور یاسوری، مصطفی و متولی عنبران، سیدهانی و پرنیان خوی، حسین،1404،برآورد عمق حوضه رسوبی با شبکه عصبی عمیق در منطقه ریگ جن، کویر بزرگ ایران،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران