کاربرد هوش مصنوعی و داده کاوی در تحلیل نتایج آزمون ها

چکیده مقاله

این مقاله به بررسی کاربردهای رو به رشد هوش مصنوعی AI و داده کاوی Data Mining در تحلیل نتایج آزمون ها می پردازد تحلیل سنتی نتایج آزمون ها اغلب محدود به آمار توصیفی ساده بوده و پتانسیل نهفته در داده های حاصل از آزمون ها را نادیده می گیرد هوش مصنوعی و داده کاوی با ارائه الگوریتم های پیشرفته تر، امکان استخراج الگوها، روابط و دانش جدید از این داده ها را فراهم می آورند در این مقاله، ابتدا مروری بر تکنیک های رایج هوش مصنوعی و داده کاوی نظیر یادگیری ماشین Machine Learning ، شبکه های عصبی Neural Networks و خوشه بندی Clustering خواهیم داشت سپس، به کاربردهای عملی این تکنیک ها در تحلیل نتایج آزمون ها، از جمله شناسایی سوالات نامناسب، پیش بینی عملکرد دانش آموزان، تشخیص الگوهای یادگیری و ارزیابی اثربخشی روش های آموزشی خواهیم پرداخت نتایج حاصل از این بررسی نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی و داده کاوی می تواند دقت و کارایی تحلیل نتایج آزمون ها را به طور قابل توجهی افزایش داده و بینش های ارزشمندی را برای بهبود فرآیندهای آموزشی و ارزیابی فراهم آورد در نهایت، چالش ها و فرصت های پیش رو در این حوزه نیز مورد بحث قرار خواهند گرفت

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فیروزه رزاقی تپه

کارشناسی ارشد روانشناسی عمومی دانشگاه پیام نور

زهرا سلیمانی

کارشناسی ارشد الهیات دانشگاه مهاباد

آسیه فرامرزی آق گنبد

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه فنی مهندسی آفاق

�زاقی تپه، فیروزه و سلیمانی، زهرا و فرامرزی آق گنبد، آسیه،1404،کاربرد هوش مصنوعی و داده کاوی در تحلیل نتایج آزمون ها،دومین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین در روانشناسی، علوم تربیتی، علوم اجتماعی و آموزش و پرورش،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین در روانشناسی، علوم تربیتی، علوم اجتماعی و آموزش و پرورش31 اردیبهشت 1404 · تهران