کاربرد پردازش زبان طبیعی در ارزیابی خودکار انشاء های دانش آموزی: مروری بر پیشرفت ها و چالش ها

چکیده مقاله

پژوهش حاضر با هدف بررسی جامع کاربردهای پردازش زبان طبیعی در ارزیابی خودکار انشاء های دانش آموزی انجام شده است نگارش و ارزیابی انشاء یکی از مهم ترین روش های سنجش مهارت های زبانی، تفکر انتقادی و توانایی استدلال دانش آموزان محسوب می شود، اما ارزیابی دستی انشاء ها فرآیندی زمان بر، پرهزینه و همراه با سوگیری های انسانی است پیشرفت های اخیر در حوزه پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق، افق های جدیدی برای ارزیابی خودکار انشاء گشوده است این پژوهش با روش مرور نظام مند، ادبیات موجود در زمینه سیستم های ارزیابی خودکار انشاء AES را بررسی کرده و تحولات این حوزه را از رویکردهای مبتنی بر استخراج ویژگی های زبانی تا مدل های زبانی بزرگ LLM مورد تحلیل قرار داده است یافته های پژوهش نشان می دهد که تکنیک های نوین مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق و مدل های زبانی بزرگ، دقت و کارایی بالاتری نسبت به روش های سنتی دارند و می توانند نه تنها نمره گذاری را خودکارسازی کنند، بلکه بازخوردهای آموزشی ارزشمندی نیز ارائه دهند علیرغم پیشرفت های قابل توجه، چالش هایی همچون ارزیابی ابعاد خلاقانه نوشتار، سوگیری های احتمالی الگوریتم ها و مسائل مربوط به زبان های کم منبع همچنان نیازمند توجه پژوهشگران است این مقاله همچنین چشم انداز آینده این حوزه را با تاکید بر همکاری انسان هوش مصنوعی و رویکردهای چندزبانه ترسیم می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فرنگیس حیاتی

کارشناسی زبان و ادبیات فارسی، دانشگاه فرهنگیان علی بن مهزیار اهواز

حوریه رضازاده

کارشناسی ارشد زبان وادبیات فارسی، دانشگاه آزاد فسا

مینا ایزدی

کارشناسی ارشد زبان و ادبیات فارسی، دانشگاه پیام نور بوشهر

ساناز احمدی

کارشناسی حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی نورآباد ممسنی

�یاتی، فرنگیس و رضازاده، حوریه و ایزدی، مینا و احمدی، ساناز،1404،کاربرد پردازش زبان طبیعی در ارزیابی خودکار انشاء های دانش آموزی: مروری بر پیشرفت ها و چالش ها،سومین کنفرانس بین المللی روانشناسی، علوم تربیتی، مدیریت و علوم اجتماعی،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی روانشناسی، علوم تربیتی، مدیریت و علوم اجتماعی31 شهریور 1404 · تبریز