هوش مصنوعی و آموزش تطبیقی: راهکاری برای کاهش شکاف های آموزشی بین دانش آموزان

چکیده مقاله

پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی و آموزش تطبیقی در کاهش شکاف های آموزشی میان دانش آموزان انجام شد در این مطالعه از روش ترکیبی کمی و کیفی Mixed Methods استفاده شده است جامعه آماری شامل دانش آموزان دوره ابتدایی یک منطقه شهری بود و نمونه گیری به روش تصادفی طبقه بندی شده انجام شد داده های کمی از طریق آزمون پیشرفت تحصیلی و پرسشنامه انگیزش و خودکارآمدی جمع آوری شد و داده های کیفی از مصاحبه نیمه ساختاریافته با معلمان و دانش آموزان و مشاهدات کلاس درس حاصل گردید یافته های کمی نشان داد که گروه آزمایشی که از سیستم آموزش تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کردند، عملکرد تحصیلی، انگیزش و خودکارآمدی بالاتری نسبت به گروه کنترل داشتند و شکاف آموزشی میان دانش آموزان ضعیف و قوی به طور قابل توجهی کاهش یافت یافته های کیفی نیز نشان داد که معلمان و دانش آموزان تجربه مثبت و موثری از شخصی سازی یادگیری داشتند و بازخورد فوری سیستم موجب افزایش تعامل، اعتماد به نفس و انگیزه یادگیری شد با وجود مزایا، چالش هایی مانند محدودیت های فنی و زیرساختی، آمادگی ناکافی معلمان، مسائل فرهنگی و نگرانی های امنیت داده ها شناسایی شد با این حال، با برنامه ریزی دقیق، توانمندسازی معلمان، بومی سازی محتوا و رعایت استانداردهای امنیت داده ها، استفاده از آموزش تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به کاهش شکاف های آموزشی و تحقق عدالت آموزشی کمک کند در نهایت، پژوهش حاضر نشان می دهد که هوش مصنوعی و آموزش تطبیقی می توانند نقشی کلیدی در ارتقای کیفیت یادگیری، افزایش انگیزه دانش آموزان و کاهش نابرابری های آموزشی در نظام آموزشی ایران ایفا کنند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرضیه صبوری

نویسنده اول

سید عیسی موسوی کیش

نویسنده دوم

�بوری، مرضیه و موسوی کیش، سید عیسی،1404،هوش مصنوعی و آموزش تطبیقی: راهکاری برای کاهش شکاف های آموزشی بین دانش آموزان،سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه28 مهر 1404