بررسی پیش بینی جنبه های درسی مبتنی بر هوش مصنوعی در مدارس

چکیده مقاله

سامانه های پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی و داده کاوی، محصول این تحولات تکنولوژیک هستند که وعده داده اند می توانند با تحلیل داده های عظیم آموزشی، الگوهایی را کشف کنند که برای چشم انسان غیرقابل رویت هستند اهمیت موضوع افت تحصیلی و تلاش برای کاهش آن، تنها به جنبه های درسی و نمرات محدود نمی شود، بلکه ابعاد روانشناختی، اجتماعی و اقتصادی گسترده ای را در بر می گیرد دانش آموزی که دچار افت تحصیلی می شود، به تدریج اعتمادبه نفس خود را از دست داده و ممکن است دچار انزوا، اضطراب و حتی افسردگی گردد این مسائل روانی می توانند بستری برای بروز ناهنجاری های اجتماعی در آینده باشند از سوی دیگر، از منظر اقتصادی، تکرار پایه تحصیلی و ترک تحصیل زودهنگام، هزینه های سنگینی را بر دوش نظام آموزشی و جامعه تحمیل می کند بنابراین، سرمایه گذاری در سامانه هایی که بتوانند از وقوع این پدیده جلوگیری کنند، نوعی سرمایه گذاری پربازده برای آینده کشور محسوب می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علیرضا سرحدی

فرهنگی آموزش و پرورش

محمداسلام خاشی میرآبادی

نیروی شاغل در آموزش و پرورش

بتول شیبک

نیروی شاغل در آموزش و پرورش

مهدیه پیرحیاتی

فرهنگی آموزش و پرورش

سمیه گرگیچ

نیروی شاغل در آموزش و پرورش

مهدی جلالی

فرهنگی آموزش و پرورش

سیمین عذار حیدریان

نیروی شاغل در آموزش و پرورش

فاطمه رضائی نیا

فرهنگی آموزش و پرورش

�رحدی، علیرضا و پیرحیاتی، مهدیه و جلالی، مهدی و رضائی نیا، فاطمه،1404،بررسی پیش بینی جنبه های درسی مبتنی بر هوش مصنوعی در مدارس،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم12 آذر 1404 · بوشهر