چکیده مقاله
در سال های اخیر، با گسترش کاربرد وسایل هوشمند و سیستم های نرم افزاری پویا، نیاز به طراحی رابط های کاربری که بتوانند به رفتار و ویژگی های فردی کاربران و زمینه استفاده سازگار شوند، به شدت افزایش یافته است رابط های کاربری سنتی با ساختار ثابت و بدون انعطاف اغلب نمی توانند تجربه کاربری بهینه برای طیف وسیعی از کاربران با نیازها و عادت های متفاوت فراهم کنند در مقابل، استفاده از الگوریتم های پیش بینی گر بر پایه یادگیری ماشین و مدل های پیش بینی رفتار کاربر اجازه می دهد رابط کاربری به صورت هوشمند تطبیق یابد به گونه ای که عناصر رابط، مسیرهای دسترسی، ترتیب نمایش و نوع تعامل متناسب با الگوهای استفاده کاربر تنظیم شوند چنین تطبیقی می تواند بار شناختی کاربر را کاهش دهد، سرعت و کارایی انجام وظایف را افزایش دهد و رضایت و تجربه کلی کاربری را بهبود بخشد در این مقاله با رویکردی تحلیلی و مرور ادبیات علمی به روز، مفهوم رابط کاربری هوشمند با الگوریتم های پیش بینی گر بررسی می شود ابتدا چهارچوب نظری و مفهومی مقوله رابط و تعامل انسان و کامپیوتر تشریح می گردد سپس روش های نوین مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیش بینی رفتار کاربر و اقتضائات زمینه استفاده معرفی می شوند در ادامه مزایا، فرصت ها و چالش های طراحی این رابط ها مورد بحث قرار می گیرد و در نهایت پیشنهاداتی برای تحقیقات و طراحی آینده ارائه می شود نتایج مطالعه ادبیات نشان می دهد که رابط های هوشمند پیش بینی گر اگر با دقت و توجه به زمینه کاربری و حریم خصوصی کاربران طراحی شوند، پتانسیل بالایی برای بهبود کاربردپذیری، کارایی و تجربه کاربری دارند اما نیاز به تحقیقات تجربی بیشتر، به ویژه بر روی رضایت واقعی کاربران و تطبیق با تنوع کاربران وجود دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
معیری، بهروز و گچی، مریم،1404،طراحی رابط های کاربری هوشمند با الگوریتم های پیش بینی گر،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم12 آذر 1404 · بوشهر