چکیده مقاله
پژوهش حاضر با هدف بررسی مدل سازی تصمیم انتخاب تامین کننده در خریدهای BB صنعتی با تاکید بر کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین و با تمرکز بر شرکت پایانه ها و مخازن پتروشیمی عسلویه انجام شده است این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش اجرا مروری و کتابخانه ای است برای گردآوری داده های نظری منابع علمی داخلی و خارجی مرتبط با انتخاب تامین کننده، مدیریت زنجیره تامین، تصمیم گیری چند معیاره و یادگیری ماشین مورد بررسی قرار گرفتند نتایج مرور ادبیات نشان داد که معیارهای موثر بر انتخاب تامین کننده را می توان در چهار گروه اصلی شامل معیارهای اقتصادی، کیفی و عملیاتی، فنی و فناوری و رابطه ای و راهبردی طبقه بندی کرد همچنین یافته ها نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و شبکه های عصبی می توانند با تحلیل داده های عملکرد تامین کنندگان دقت تصمیم گیری و پیش بینی ریسک های تامین را بهبود دهند بر اساس نتایج پژوهش استفاده از رویکردهای داده محور در شرکت هایی مانند پایانه ها و مخازن پتروشیمی عسلویه می تواند زمینه ساز تصمیم گیری دقیق تر، کاهش ریسک های عملیاتی، بهبود کیفیت تامین و افزایش کارایی زنجیره تامین شود این پژوهش با ارائه یک چارچوب مفهومی نشان می دهد که ترکیب معیارهای سنتی انتخاب تامین کننده با قابلیت های یادگیری ماشین می تواند به عنوان ابزاری موثر برای پشتیبانی از تصمیمات خرید صنعتی مورد استفاده قرار گیرد
کلیدواژهها
نویسندگان
عقیل منصوری
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد
عقیل منصوری
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد
علیرضا منصوری
گروه مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد
علیرضا منصوری
گروه مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد
شیوه ارجاع
منصوری، عقیل و منصوری، علیرضا،1405،مدل سازی تصمیم انتخاب تامین کننده در خریدهای BB صنعتی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین مطالعه موردی شرکت پایانه ها و مخازن پتروشیمی عسلویه،چهاردهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری، بانکداری و اقتصاد ایران،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری، بانکداری و اقتصاد ایران30 خرداد 1405 · مشهد