چکیده مقاله
هدف این پژوهش ارائه یک چارچوب مفهومی برای اولویت بندی کاربردهای هوش مصنوعی در زنجیره تامین دیجیتال با تمرکز بر شرکت پایانه ها و مخازن پتروشیمی عسلویه است این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، مروری تحلیلی محسوب میشود در این راستا ابتدا با بررسی ادبیات پژوهش مهمترین معیارهای تصمیم گیری شامل هزینه پیاده سازی، بهبود کارایی، عملیاتی، قابلیت یکپارچه سازی سیستمها و کاهش ریسک عملیاتی شناسایی شدند سپس با استفاده از ترکیب روشهای تصمیم گیری چند معیاره AHP و TOPSIS، چارچوبی برای ارزیابی و رتبه بندی کاربردهای مختلف هوش مصنوعی ارائه گردید گزینه های مورد بررسی شامل پیش بینی تقاضا، تعمیرات پیشبینانه تجهیزات، بهینه سازی مدیریت موجودی و مدیریت ریسک زنجیره تامین هستند تحلیل چارچوب پیشنهادی نشان میدهد که در محیطهای صنعتی حساس مانند صنعت پتروشیمی کاربردهایی که به افزایش قابلیت اطمینان تجهیزات و کاهش ریسکهای عملیاتی کمک میکنند از اولویت بالاتری برخوردارند بر این اساس تعمیرات پیشبینانه و مدیریت ریسک زنجیره تامین به عنوان مهمترین حوزههای کاربرد هوش مصنوعی در این صنعت شناسایی می شوند چارچوب ارائه شده میتواند به مدیران و تصمیم گیران صنعت پتروشیمی در انتخاب و پیاده سازی موثر فناوریهای هوشمند در مسیر توسعه زنجیره تامین دیجیتال کمک کند
کلیدواژهها
نویسندگان
هادی طاهری
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد
هادی طاهری
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد
علیرضا منصوری
گروه مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد
علیرضا منصوری
گروه مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد
شیوه ارجاع
�اهری، هادی و منصوری، علیرضا،1405،کاربرد هوش مصنوعی و تئوری تصمیم گیری در مدیریت زنجیره تامین دیجیتال مطالعه موردی شرکت پایانه ها و مخازن پتروشیمی عسلویه،چهاردهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری، بانکداری و اقتصاد ایران،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری، بانکداری و اقتصاد ایران30 خرداد 1405 · مشهد