درباره کنفرانس
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم در تاریخ 16 اسفند 1402 لغایت پنجشنبه، 17 اسفند، 1402 توسط دانشگاه گیلان در شهر رودسر استان گیلان برگزار می شود.
محورها و حوزه‌های علمی
برگزارکنندگان
- دانشگاه گیلان
نویسندگان حاضر در این دوره
مرضیه فریدی ماسوله
امیرحسین آرمند
علیرضا نجف زاده
حسین اقبالی
فرشته رضائی
احمد باقری
حامد آقاپناه رودسری
کریم ایواز
Arash Deldari
Mohammad Kazemi
محمدمهدی رضایی
فرناز حسینی
نستوه طاهری جوان
بیژن دواز
مرجان پورغلامی
حمزه امین طهماسبی
Morteza Mohammadi Zanjireh
BAYAZ DARABY
محمد برزگر
مهرداد صدرآرا
موسی گلعلی زاده
رضا ابراهیمی آتانی
هاشم جهانگیر
مسعود اصغری
مقالات این کنفرانس
کاربرد تجزیه نامنفی ماتریس برای تشخیص انجمن در شبکه های پیچیده
شبکه های پیچیده در حال حاضر رشد بسیار چشم گیری در دنیای واقعی و سیستم های مختلف داشته است ساختار انجمنی…
کشف تقلب بر روی تراکنش های مالی به شکل استریم در کلان داده ها
در این مقاله، بر اساس چارچوب مبتنی بر فناوری های کلان داده که در ۱ ارائه شده، یک پیادهسازی اختصاصی جهت ک…
کنترل معکوس مستقیم مبتنی بر شبکه ی عصبی فازی دینامیک مقاوم در برابر نقص محاسباتی با استفاده از تحمل نقص مبتنی بر الگوریتم
در این مقاله، الگوریتمی ارائه شده است که یک کنترل کننده ی معکوس مستقیم مبتنی بر شبکه عصبی فازی دینامیک D…
یک روش کارا برای حل معادله ی شبکه ی تودا
در این کار، روش تابع نمایی گویا تعمیم یافته را برای ساختن برخی از جواب های موج منفرد منطقی جدید برای برخ…
A New Approach to Modeling Vehicle Dynamics System Using a Block-Oriented Structure with Genetic Algorithm
This paper aims to nonlinearly model a vehicle dynamics system utilizing the Wiener Hammerstein Structur…
A New Kumaraswamy Distribution with Applications
In this paper, we propose a new Kumaraswamy distribution We then present some statistical and reliabilit…
A New Method for Task Scheduling in Cloud Computing by Combining PSO Algorithm and Fuzzy Logic
Scheduling tasks is one of the most critical challenges in cloud computing, directly impacting service e…
A Spread of fuzzy hypergraphs and Decision Making
This paper considers the defects of fuzzy hypergraphs and extends fuzzy hypergraphs to fuzzy super hyper…
A Weighted Approach for Feature Selection in High-Dimensional and Incomplete Data
A recently encountered challenge in data science and more specifically in machine learning is growing am…
A comparative Study on Ridge Waveguide Laser Diode with Single GaAs Quantum Well
A typical ridge waveguide laser diode with single GaAs quantum well is theoretically designed and charac…
A deep learning model for joint detection in radiographic images of rheumatoid arthritis
Rheumatoid arthritis RA is an autoimmune disease that leads to joint deformity and permanent disability…
A new perspective on the fuzzy Spearman correlation coefficient
The Spearman rank order correlation coefficient is a non parametric test that examines the strength and…
A novel distance and similarity measures on hesitant fuzzy sets with applications in pattern recognition
Distance and similarity measures are considered useful tools in a variety of scientific fields such as d…
An Analysis of Text Similarity Measures: Introducing a Lin Wang similarity measure
Accurately measuring the similarity between texts is crucial for numerous natural language processing ta…
An Application of Artificial Intelligence for Climate Warming: A Case Study
With the progress of science and the expansion of artificial intelligence models in engineering sciences…
An Extension of Fuzzy D-Subalgebras
This paper introduces the concept of L sub D algebras and presents the notions of reproduced, loyal, L e…
An efficient Method for Solving Systems of Two-Dimensional Integro-Differential Equations
In this article, Homotopy Perturbation Method HPM and modified Homotopy Perturbation Method NHPM for the…
Application of coupled kudryashov methods to solve a fractional coupled well-known equation
In this paper, a modified of well known kudryashov method has been used to solve a system of fractional…
Application of coupled modified simplest equation method to solve space-time fractional coupled Burger’s equation
One of the topics of curiosity in recent years in miscellaneous sciences such as physics and engineering…
Beyond Univariate Statistics: Harnessing Neuroinformatics and Data Mining for Comprehensive Brain Understanding
The brain's intricate coordination requires integrating massive amounts of information from numerous dis…