مروری بر سیستم های توصیه گر مبتنی بر هم افزایی فاکتورسازی ماتریس ها
هر روزه به تعداد مقالات، فایلهای موسیقی، فیلمها، کتابها و صفحات وب موجود در اینترنت افزوده می شود بدون شک پدیده سرریز شدن اطلاعات، بطور بارز در جامعه…
۲۱ رکورد مرتبط در نمایه علمیجو
هر روزه به تعداد مقالات، فایلهای موسیقی، فیلمها، کتابها و صفحات وب موجود در اینترنت افزوده می شود بدون شک پدیده سرریز شدن اطلاعات، بطور بارز در جامعه…
اینترنت، شیوه انجام کارهای روزانه نظیر خرید آنلاین، پرداخت قبوض، تماشای فیلم های جدید، برقراری ارتباط، و غیره را تغییر داده است و رشد روز افزون تجارت…
سیستمهای توصیه گر در زمینه های مختلفی از جمله فیلم، شبکه های اجتماعی و غیره مورد استفاده قرار میگیرند هدف سیستمهای توصیه گر ارائه پیشنهادات جذاب به ک…
امروزه با تحول علم و فناوری و پیچیده شدن سطح زندگی انسان و به تبع آن حجم فراوان و روبه رشد اطلاعات در زمینه های مختلف، فرآیند تصمیم گیری را برای رسید…
این پژوهش به دنبال ارائه ی سیستم توصیه گر جدید مبتنی بر تکنیک های هوش مصنوعی می باشد که براساس تکنیک فیلتر مشارکتی کار می کند به بررسی برخی از چالش ه…
با توجه به رشد روز افزون صفحات وبی که در دسترس کاربران اینترنت قرار می گیرد، نیاز به سیستم توصیه گر وب و پیش بینی صفحه بعد مورد استفاده کاربر افزایش…
امروزه با توجه به حجم انبوه صفحات وب، کاربران در یافتن صفحات مورد علاقه خود در زمان مناسب و به صورت آسان با مشکل روبرو هستند شخصی سازی وب نقش مهمی در…
با پیشرفت سریع ارتباطات و فناوری در دهه اخیر و به سبب آن رشد سریع تولید محتوا و اطلاعات برخط و برون خط، بشر با حجم عظیمی از اطلاعات مواجهه شده است سا…
امروزه با توجه به افزایش صفحات وب مختلف که منجر به سردرگمی کاربران وب می شود، لزوم ایجاد سیستم توصیه گر کارا و مفید که بتواند کاربران را در میان حجم…
در اواسط ده ه 90 سیستمهای توصیه گر به عنوان یک شاخه تحقیقاتی مستقل مطرح شدند یکی ازمشهورترین روشهای طراحی سیستمهای توصیه گر، روش فاکتورسازی ماتریسها…
خوشهبندی یک تقسیمبندی از داده ها به گروه هایی با اشیاء مشابه است داده کاوی پیچیدگیهای یک دیتاست بسیار یزرگ با ویژگی های بسیار متنوع را به خوشه بندی م…
در چند دهه گذشته، با ظهور یوتیوب، آمازون، نتفلیکس و بسیاری دیگر از خدمات وب از این قبیل،سیستم های توصیه گر بیشتر و بیشتر در زندگی ما جای گرفته اند از…
هدف از این پژوهش ارائه روشی مبتنی بر شبکه های عصبی گرافی برای پیشنهاد اخبار از طریق الگوهای تعاملی کاربر می باشد برای پرداختن به این چالش مهم با ارائ…
سیستم های توصیه گر مبتنی بر هوش مصنوعی در سال های اخیر به عنوان ابزاری نوین و کارآمد در حوزه آموزش مورد توجه قرار گرفته اند این سیستم ها با تحلیل داد…
با گسترش شبکه های پیچیده و افزایش تعاملات میان عناصر مختلف در سامانه های اجتماعی، شناسایی ساختارهای پنهان مانند انجمن ها به یکی از مسائل مهم در تحلیل…
سیستم های توصیه گر در سال های اخیر تا حد زیادی در زندگی روزمره نفوذ کرده اند سیستم های توصیه گر در زمینه های مختلف، مانند خرید آنلاین، رسانه های اجتم…
با رشد فزاینده اطلاعات در فضای وب نیاز به روش های موثر برای استخراج دانش پنهان و ارائه تجربه ای شخصی سازی شده برای کاربران بیش از پیش احساس می شود در…
با رشد سریع فناوری رایانش ابری و افزایش چشمگیر سرویس های مبتنی بر وب، انتخاب سرویس مناسب با کیفیت مطلوب به یکی از چالش های اساسی کاربران و ارائه دهند…