۲۳ رکورد مرتبط در نمایه علمیجو
با رشد تکنولوژی و فناوری های جدید باعث بروز پدید آمدن سیستمهایی شده است که میتواند مناسب ترین آیتمها را به کاربران خاصی توصیه کنند سیستمهای توصیه گر…
سیستم های توصیه گر، بعنوان یک تکنولوژی فیلتر کننده اطلاعات اغلب توسط وب سایت های تجارت الکترونیک برای پیشنهاد کالاها و محصولاتی که موردتوجه کاربران و…
امروزه به دلیل رشد فزاینده تبلیغات موجود در وبسایت ها، ارائه روش های مختلف تبلیغات به صورت بهینه به شدت احساس می شود تبلیغات غیرهدفمند، سبب صرف هزینه…
میزان محتوای قابل دسترسی چند رسانه ای برای کاربران شبکه جهانی همواره در حال افزایش است سیستم های توصیه به کاربران کمک می کنند تا با انتخاب های کوچک ا…
در تجزیه و تحلیل پیش بینی و آمار، اشخاص اغلب به عنوان بازیگران فردی در نظر گرفته می شوند، اما این فرض معتبر نیست زیرا که در زمینه خردهفروشی، مشتریان…
در سال های اخیر با توجه به رشد روزافزون حجم داده ها در بسترهای مختلف، استفاده از سیستم توصیه گر برای کمک بهکاربران در کشف محتوای شخصی مورد علاقه از ا…
در دنیای امروز خرید از طریق اینترنت در حال تبدیل شدن به یکی از امور روزمرهی مردم می باشد از طرفی حجم فزایندهی اطلاعات در مورد اقلام و خدمات در فضای م…
با گسترش روز افزون اطلاعاتی که در قالب برنامه های متعدد و متنوع و مبتنی بر وب به کاربران ارایه میشود، از فروشگاههای اینترنتی گرفته تا سرویس های تامین…
سیستم های توصیه گر با رویکرد پالایش همکارانه یکی از ابزارهای اساسی جهت حل مسئله اضافه بار انتخاب به وسیله ی پیشنهادآیتم های موردعلاقه کاربر در سایت ه…
اینترنت اشیا IoT رشد داده های موجود در اینترنت را تسریع می بخشد، که باعث می شود پارادایم های جستجوی سنتی نتواننداطلاعات مورد نیاز مردم را از منابع عظ…
سیستم های توصیه گر به بخش جدایی ناپذیری از شبکه های اجتماعی مدرن تبدیل شده اند و نحوه تعامل کاربران با محتوا و خدمات آنلاین را تغییر داده اند این سیس…
سیستم های توصیه گر مستقل در تجارت الکترونیک، ازجمله موضوعات پراهمیت سال های اخیر بوده اند، بطوریکه با ظهورتکنولوژی بی سیم تسهیل حرکت تجارت الکترونیکی…
گروه مهندسی کامپیوترو فن آوری اطلاعات ، واحد سبزوار دانشگاه آزاد اسلامی، سبزوار، ایران، aa_neghabi@ iaus ac ir چکیده تجارت الکترونیکی به معنای فرآیند…
سال های اخیر شاهد توسعه سریع موضوع نوظهور سیستم های توصیه گر مبتنی بر یادگیری گراف GLRS بوده ایم GLRS عمدتا از رویکردهای پیشرفته یادگیری گراف برای مد…
موضوع جداسازی کاربرا در پایگا ه داده سلایق،از اهیمت خاصی برخوردار است زیرا وجود کاربران خاکستری نرخ خطای پیشنهاد ر ا برای کاربران سفید افزایش می دهد…
سیستم های توصیه گر سیستم های هوشمندی هستند که هدف آن ها کمک به کاربر در انتخاب اقلام مناسب تر در بستر آنلاین، که فضای انتخاب بسیار بزرگی برای کاربران…
امروزه پیشرفت تکنولوژی در حوزه فناوری، بلاخص فناوری اطلاعات و کامپیوتر و تاثیر این پیشرفت بر علوم، سبب رشد چشمگیری در همه فناوری های وابسته به خصوص ح…
در حال حاضر شخصی سازی بسته توصیه سفر برای گردشگران یک وظیفه مهم در حوزه گردشگری الکترونیکی می باشد با رشد بیش از حد داده ها در اینترنت، یافتن اطلاعات…
با پیشرفت فناوری و گسترش معماری هوشمند، چت بات ها و سیستم های توصیه گر شخصی سازی شده به عنوان ابزارهای تعاملی موثر در پروژه های معماری و صنعت گردشگری…
در دنیای پرتغییر و دانش محور امروز، یادگیری مادام العمر به عنوان یک راهبرد کلیدی برای رشد فردی، اجتماعی و حرفه ای تلقی می شود گسترش سریع فناوری های د…
چکیدهدر این پژوهش نقش سیستم های توصیه گر در بهینه سازی مصرف انرژی در خانه های هوشمند بررسی شده است هدف اصلی، نشان دادن کارایی این سیستم ها در کاهش مص…
هوش مصنوعی AI با توانایی بالای خود در تحلیل داده های پیچیده، پیش بینی الگوها و یادگیری از اطلاعات، نقش فزاینده ای در نظام های آموزشی مدرن ایفا می کند…
با ظهور عصر دیجیتال، سیستم های آموزشی سنتی که بر پایه «یک اندازه برای همه» بنا شده اند، با چالش های جدی در پاسخگویی به نیازهای متنوع یادگیرندگان روبر…
