مقالات حوزه «شبکه عصبی کانولوشن»

تشخیص حالت چهره با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

اطلاعات زمانی دارای ویژگی های مفیدی برای شناخت حالات چهره می باشند با این حال، برای طراحی دستی ویژگی ها مفید نیاز به تلاش بسیاری است در این مقاله، بر…

تشخیص حالت چهره با یادگیری عمیق

در سال های اخیر یکی از زمینه های فعال پردازش تصویر، تشخیص حالت های چهره بوده است چهره مهم ترین ویژگی ظاهری انسان است که از آن در تشخیص هویت و بسیاری…

عوامل موثر در بهبود دقت شبکه عصبی کانولوشن در پردازش تصویر

الگوریتم یادگیری عمیق یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین است، که هدف آن کشف سطوح مختلف از ویژگیهای ورودی موردنظر است الگوریتمهای یادگیری عمیق متعددی ب…

تجزیه تحلیل فراتفکیک پذیری (سوپر رزولوشن) دقیق تصویر بر اساس رویکرد یادگیری عمیق

اخیرا توجه زیادی به شبکه های عصبی کانولوشن همجوشی شده که آن را به متغیری اجتناب پذیر برای جامعه سوپر رزولوشن فراتفکیک پذیری یا وضوح فوق العاده جهت کش…

تشخیص تومور مغزی با رویکرد یادگیری عمیق و مکانیزم توجه با استفاده از تصاویر چندوجهیMRI

شناسایی زودهنگام و موفقیت آمیز تومورهای مغزی نقش مهمی در بهبود نتایج درمان و بقای بیمار دارد در حال حاضر،تشخیص ناهنجاری از طریق تصاویر ام آر آی عمدتا…

پیش بینی رویدادها در بازار سهام با شبکه های عصبی کانولوشن عمیق

پیش بینی های رویدادهای مربوط به بازار مالی به دلیل نوسانات ذاتی خودش پیچیده شده است علاوه بر شاخصهای سنتی بازار، رشد رسانههای اجتماعی متنوع، اقتصاددا…

طبقه بندی واریکوسل بر روی تصاویر حرارتی به کمک شبکه های عصبی کانولوشن

واریکوسل اتساع و پیچ خوردگی غیرطبیعی شبکه وریدی سیاهرگی بالای بیضه ها است الگو توزیع حرارتی غیرطبیعی را میتوان در کیسه بیضه توسط تصویربرداری حرارتی ت…

تشخیص اخبار جعلی به روش شبکه عصبی کانولوشن مبتنی بر یادگیری عمیق

انفجار شبکه های اجتماعی به افراد اجازه می داد بدون کمترین هزینه و بدون فیلتر کردن اطلاعات، اطلاعات را بدون هزینهقبلی منتشر کنند این مسئله مشکل قدیمی…

سنجش کارایی سیستم تشخیص چهره مقاوم به حالت های مختلف چهره دربرابر دوران و تغییر مقیاس تصاویر

یکی از موضوعات مهم و جذاب در زمینه بینایی ماشین، ساخت سیستم های بازشناسی چهره است شناسایی چهره امری است که هر انسان به صورت معمول و روزانه، آن را بدو…

سامانه توصیه گر مبتنی بر گراف دانش با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

استفاده از گراف دانش به عنوان اطلاعات جانبی در سامانه های توصیه گر مدرن به طور گسترده افزایش پیدا کرده است اکثر سامانه های توصیه گر مبتنی بر گراف دان…

به کار گیری یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر

خلاصه پیشرفت روزافزون تکنولوژی، باعث شده است تا بسیاری از فعالیت های انسانی توسط ماشین ها انجام شوند امروزه با استفاده از هوش مصنوعی و شاخه های آن از…

تشخیص اتوماتیک نقص جوشکاری با استفاده از پردازش تصویر

وجود نقص های احتمالی در جوشکاری لوله ها می تواند خطرات زیادی به دنبال داشته باشد، بنابراین شناسایی این نواقص ازاهمیت زیادی برخوردار است از این رو در…

تشخیص تصاویر دست کاری شده چهره با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق

ابزارهای پیشرفته و کم هزینه عصر دیجیتال این امکان را فراهم آورده است که به راحتی بتوان بر روی تصاویر دیجیتال تغییرات نامحسوس ایجاد کرده و دست کاری شا…

بررسی کارهای انجام شده در حوزه تشخیص چهره با به کارگیری شبکه های عصبی عمیق

امروزه تشخیص چهره در بسیاری از حوزه ها توجه زیادی را به خود جلب کرده است تشخیص چهره هر انسان منحصر به فرد بوده و تشخیص چهره یک روش اساسی برای تجزیه و…

استفاده از طیف سنجی رامان جهت تشخیص سرطان دهانه رحم با کمک شبکه عصبی کانولوشن

جهت تشخیص سرطان دهانه رحم رایج ترین روش برای غربالگری و تشخیص زودهنگام تست پاپ اسمیر است نمونه تست پاپ اسمیربه دلیل استفاده از نیروی انسانی جهت بررسی…

تشخیص مراحل خواب با استفاده از ویژگی های بهینه شده وشبکه عصبی کانولوشن

خواب خوب تاثیر زیادی بر سلامتی دارد وقتی می خوابیم، بدن ما کارهای مهمی مانند ترمیم عضلات، رشد استخوان ها، مدیریت هورمون ها و مرتب کردن خاطرات را انجا…

اجتماعی داشته به طوری که میانگین شاخص دقت مدل

وضعیت کنونی در سراسر جهان بدین گونه است که برای امنیت بیشتر نیاز به شناسایی بصری خودکار سلاح گرم و سردشامل تفنگ دستی و چاقو وجود دارد هدف از این مقال…

تشخیص بیماری پارکینسون از اسپکتوگرام سیگنال EEG با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

بیماری پارکینسون PD یک اختلال مزمن ،طولانی مدت و پیشرونده است سلولهای تولید کننده دوپامین در ماده سیاه مغز را تحت تاثیر قرار می دهد علایم بیماری از ه…

تشخیص خطای تجهیزات صنعتی دوار مبتنی بر هوش مصنوعی نیمه نظارت شده با تمرکز بر ژنراتورهای الکتریکی سنکرون

ژنراتورهای سنکرون اجزای ضروری در نیروگاه ها هستند و نقش مهمی در تولید برق دارند قابلیت اطمینان سیستم تولید برق به شدت به عملکردمناسب ژنراتورهای سنکرو…

روشهای پیشنهادی برای طبقه بندی تصاویر اولتراسوند جنین

ارائه سیستم توصیه گر برای پیش بینی موفقیت فیلم، با استفاده از مدل ترکیبی مبتنی بر شبکه اجتماعی و الگوریتم بهینه ساز بلایای چرنوبیل (CDO)

سیستم های توصیه گر در سال های اخیر تا حد زیادی در زندگی روزمره نفوذ کرده اند سیستم های توصیه گر در زمینه های مختلف، مانند خرید آنلاین، رسانه های اجتم…

ارائه یک روش ترکیبی نوین برای بهینه سازی هایپرپارامترهای شبکه عصبی کانولوشن (CNN) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی (ABO)

هدف این تحقیق ارائه یک روش ترکیبی نوین برای بهبود دقت طبقه بندی داده ها با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن CNN و الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی A…

تعیین سطح رتینوپاتی دیابتی از تصاویر فوندوس با استفاده از رویکرد یادگیری عمیق DenseNet

رتینوپاتی دیابتی یکی از مهم ترین عوامل کاهش بینایی در بیماران دیابتی به شمار می رود این بیماری به علت آسیب تدریجی به شبکیه چشم ایجاد شده، و در موارد…

معرفی مدل جدید بخش بندی تصاویر مغز برای کمک به تشخیص بهتر تومور

در بدن انسان سالم سلول های جدید ایجاد می شود و سلول های قدیمی می میرند، زمانی که این فرآیند مختل می شود یعنی زمانی که سلول های قدیمی تر باقی می مانند…