معرفی و بررسی کاربردهای یادگیری فعال، یادگیری تقویتی و یادگیری انتقالی در مهندسی عمران
یادگیری تقویتییادگیری انتقالییادگیری فعال
نمایه موضوعی
مقالات حوزه «یادگیری انتقالی»
۱۶ رکورد مرتبط در نمایه علمیجو
استخراج خودکار مدل حاشیه ساختمان ها با استفاده از یادگیری انتقالی عمیق
در تحقیق های اخیر با تکیه بر روش های یادگیری عمیق، اتصالات و خطوط به طور مستقیم از روی مجموعه دادههای مقیاس بزرگ دارای برچسب دستی یادگیری می شوند در…
وایرفریمتصاویر هوایییادگیری انتقالی
یک الگوریتم ترکیبی بهبودیافته برای شناسایی پوسیدگی اینترپروگزیمال و مینای دندان در تصاویر رادیوگرافی دندانی
پوسیدگی دندان یک بیماری میکرو بیولوژیک است که باعث انحلال ساختار معدنی دندان می شود تشخیص زودهنگام پوسیدگی مینا و اینترپروگزیمال، اهمیت بسیاری در حفظ…
تنظیم دقیقمعماری EfficientNetsیادگیری انتقالی
تشخیص تصاویر سالم و جعل با استفاده از شبکه DenseNet و مفهوم یادگیری انتقالی
تشخیص جعل یکی از موضوعات چالش برانگیز در زمینه بینایی ماشین است امروزه جعل تصویر، از طریق دستکاری تصویر با استفاده از ابزارهای ویرایش متن به راحتی ان…
جعل تصویریادگیری انتقالیشبکه DenseNe
تشخیص سرطان پوست بر اساس معماری Resnet-۱۸ با استفاده از گوشی هوشمند
سرطان پوست یکی از خطرناک ترین انواع سرطان در جهان محسوب می شود و تعداد مرگ و میرها در اثر این بیماری روزانه در حال افزایش است تشخیص بصری راه اولیه بر…
سرطان پوستپردازش تصویریادگیری انتقالی
بهبود تشخص تومور مغزی در تصاویر MRI با پیش پردازش تصاویر در سیستم های مبتنی بر یادگیری عمیق
در این تحقیق، معماری های مختلف شبکه های عصبی عمیق برای تشخیص تومورهای مغزی در تصاویر MRI مورد بررسی قرار گرفته است با توجه به محدودیت تصاویر پزشکی و…
تومور مغزیتصویر MRIپردازش تصویر
سیستم های خودتطبیق هوش مصنوعی در لبه (Edge AI) برای کنترل بلادرنگ فرآیندهای صنعتی
کنترل بلادرنگیادگیری انتقالیسیستم های نهفته
GANهای بین دامنه ای برای بهبود یادگیری انتقالی: مروری جامع بر تکنیک ها و کاربردها
شبکه های مولد تخاصمی GANs از زمان معرفی در سال ۲۰۱۴ تحول بزرگی در حوزه مدل سازی مولد ایجاد کرده اند و از آن ها به طور گسترده در وظایف تک دامنه ای مان…
یادگیری انتقالیفروپاشی مدپایداری آموزش
طراحی و بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی مولد فوق وسعت برای فهم و تولید زبان و تصویر با مصرف انرژی حداقل
در دهه های اخیر، هوش مصنوعی مولد به عنوان یکی از محورهای اصلی تحول دیجیتال و علوم کامپیوتر مطرح شده است این مدل ها که قادر به تولید محتوای پیچیده متن…
یادگیری انتقالیمدل فوق وسعتترانسفورمر
تشخیص شدت کووید-۱۹ از تصاویر سی تی ریه با استفاده از یادگیری عمیق
یادگیری عمیقکووید-۱۹یادگیری انتقالی
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بحران های ناشی از بلایای طبیعی از پیش بینی تا امدادرسانی هوشمند
با رشد فزاینده بلایای طبیعی و پیچیدگی پیامدهای آنها نیاز به سامانه های هوشمند و یکپارچه جهت پیش بینی واکنش سریع و تخصیص منابع بهینه بیش از پیش احساس…
بلایای طبیعیحاکمیت دادهمدیریت بحران هوشمند
بهبود تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال های مغزی (EEG) در سناریوی بین فردی با استفاده از شبکه عصبی گراف پویا و یادگیری انتقالی
تشخیص دقیق احساسات برای تعاملات هوشمند انسان و کامپیوتر ضروری است، اما تفاوت های فردی در سیگنال های مغزی مانع اصلی در تعمیم پذیری مدل ها به شمار می ر…
تشخیص احساساتیادگیری انتقالیالکتروانسفالوگرافی
افزایش عملکرد و کاهش هزینه های محاسباتی در تشخیص تومور مغزی با به کارگیری الگوریتم PSO و معماری های ResNet بهبودیافته
تومورهای مغزی از جمله بیماری های پیچیده و تهدیدکننده حیات هستند که تشخیص دقیق و به موقع آن ها نقش مهمی در بهبود روند درمان و افزایش بقای بیماران دارد…
یادگیری عمیقیادگیری انتقالیبهینه سازی فراابتکاری
رباتیک :Zero‑Shot مروری جامع بر رویکردهای یادگیری، چالش ها و کاربردهای نوین
رباتیک Zero Shot به رویکردی اشاره دارد که در آن سامانه های رباتیکی قادر به انجام وظایفی هستند که پیش تر برای آن ها نمونه آموزشی اختصاصی وجود نداشته ا…
مدل های پایهZero‑Shot Learningرباتیک هوشمند
بهینه سازی مدل های ترانسفورمر برای کاربردهای متمرکز در پردازش زبان و فناوری های نوین
مدل های زبانی مبتنی بر فناوری ترانسفورمر، مانند BERT و GPT، در حوزه پردازش زبان طبیعی انقلاب ایجاد کرده اند و به طور گسترده در پروژه های مختلف به کار…
فشرده سازی مدلترانسفورمرتنظیم دقیق
تشخیص فعالیت های انسانی با رویکرد ترکیبی یادگیری انتقالی و انتخاب ویژگی بهینه در شبکه های حسگر پوشیدنی
یادگیری انتقالیانتخاب ویژگیتشخیص فعالیت انسانی