مقالات حوزه «: LSTM»

پیش بینی قیمت طلا بر اساس یادگیری عمیق بازگشتی بلند مدت

قیمت طلا به عنوان یک فلز گرانبها، همواره مورد توجه سرمایه گذاران و فعالان اقتصادی بوده است پیش بینی دقیق قیمت طلا می تواند به سرمایه گذاران در تصمیم…

پیش بینی سری زمانی ورودی به سد با روش یادگیری عمیق(مطالعه موردی:سد جیرفت)

شناخت و تحلیل تغییرات زمانی و مکانی بارش،دما ،رواناب و آبدهی سطحی در مباحث مهندسی منابع آب و هیدرولوژی و پیش بینی های بلند مدت برای مدیریت حوضه آبخیز…

پیش بینی نوسانات ارزهای دیجیتال با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

امروزه ارزهای دیجیتالی یکی از مهم ترین دارایی ها در اقتصاد هستند حفظ هویت کاربر، عدم نیاز بهواسطه، کارمزد پایین و سرعت بالای انجام تراکنش از مهم ترین…

ارائه یک روش کار آمد مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص حملات بستر شبکه های ابری

شبکه های ابری به شبکه هایی اشاره دارد که سرویس رابا توجه به نیاز مصرف کننده و به صورت تحویل پس از پرداخت ارائه می دهد با گسترش این شبکه هاحفظ حریم خص…

ANFIS against LSTM: precipitation time series forecasting

Optimized MIMO-OFDM Channel Estimation: Hybrid CNN-LSTM Approach

In this study, we introduce a new method for channel estimation in MIMO OFDM systems by combining Convolutional Neural Networks CNNs with Long Short…

Valuation of Financial Variables in Iranian Companies Using Quasi-Process Correction with LSTM

This study aims to investigate the impact of various financial variables on the prediction of profitability and loss in public companies Utilizing fi…

تشخیص بیماری کم کاری تیروئید به کمک شبکه lstm

چکیدهبه دلیل پیچیدگی تصمیمات پزشکی، کاربرد سیستم های اطلاعاتی جهت پشتیبانی از این تصمیمات افزایش یافته است از این رو، نقش سیستم های هوشمند در یاری رس…

Automatic Domestic Violence Detection through Textual Data using Deep Learning Techniques

Domestic violence is a serious social issue that remains hidden in many societies, and identifying it is difficult due to various factors such as fea…

Evaluating BiLSTM_v1 and BiLSTM_v2: A Comparative Study of Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Web Attack Detection

In the domain of cybersecurity, the prompt and accurate detection of web attacks is of critical importance This paper presents a comparative analysis…

تحلیل پیاده سازی هوش مصنوعی در پیش بینی تقاضا و مدیریت موجودی انبار

مدیریت بهینه موجودی انبار و پیش بینی دقیق تقاضا، از چالش های کلیدی زنجیره تامین مدرن به شمار می روند روش های سنتی آماری به دلیل ماهیت خطی و ناتوانی د…

شناسایی ترول مبتنی بر ترکیب GAN و LSTM با در نظر گرفتن ویژگی های شبکه اجتماعی

ترولینگ به رفتارهای نادرست و مخرب آنلاین در فضای مجازی اشاره دارد که در شبکه های اجتماعی تاثیرات مخربی برجای می گذارد شناسایی این رفتارها، بویژه تغیی…

بررسی اثرات شاخص های کلان اقتصادی بر بازار سرمایه (با رویکرد تحلیل سری های زمانی و مدل سازی با ARIMA، Prophet و LSTM)

بازار سرمایه به عنوان یکی از ارکان حیاتی نظام اقتصادی، همواره تحت تاثیر مستقیم و غیرمستقیم شاخص های کلان اقتصادی نظیر نرخ تورم، نرخ ارز، نرخ بهره و ر…

نوآوری ها در شناسایی سکته با استفاده ازمدل تشخیصی مبتنی بر یادگیری ماشینی با استفاده از تصاویر عصبی

این مطالعه یک سیستم تشخیصی مبتنی بر یادگیری ماشینی برای تشخیص زودهنگام سکته با استفاده از تصاویر CT مغز پیشنهاد می کند که هدف آن کمک به حرفه ای های م…

کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل و پیش بینی روندهای زمانی پیچیده

پیش بینی دقیق بار انرژی یکی از چالش های کلیدی در مدیریت شبکه های قدرت و برنامه ریزی منابع است با پیچیده تر شدن الگوهای مصرف ناشی از نوسانات اقلیمی، ت…

Application of Long Short-Term Memory Neural Network in modelling batch reactor of the biodiesel production by Scenedesmus microalgae

In this paper, the process of biodiesel production from the microalgae Scenedesmus in a batch reactor was modeled using a hybrid approach First, a fi…

Application of Long Short-Term Memory Neural Network in modelling batch reactor of the biodiesel production by Enteromorphacompressa microalgae

In this paper, the process of biodiesel production from the microalgae Enteromorphacompressa in a batch reactor was modeled using a hybrid approach F…

Deep Learning-Based Demand Forecasting for Blood Supply Systems: A Case Study Using LSTM Networks

Accurate demand forecasting plays a critical role in blood supply chain management due to the perishable nature of blood products and uncertainty in…

پیش بینی قیمت جفت ارز در بازار فارکس با رویکرد شبکه عصبی بازگشتی همجوشی ویژگی های تکنیکال و بنیادی

در این پژوهش یک چارچوب یادگیری عمیق با دو ورودی برای پیش بینی قیمت بسته شدن روزانه جفت ارز EUR/USD ارائه می شود در روش پیشنهادی ویژگی های بنیادی و تک…

مقایسه روش های پیش بینی وضعیت ترافیک با الگوریتم های یادگیری ماشین

Dynamic FMEA and LSTM-Based Prognostics for Electrical Power Subsystems of LEO Small Satellites Using Real Battery Aging Data

The electrical power subsystem EPS is one of the most mission critical subsystems in low Earth orbit LEO small satellites because it supports power g…

بررسی مدل های پیش بینی خرابی در زیرساخت های شبکه مبتنی بر داده های زمانی

کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی مکانیک سیالات: پیش بینی و بهینه سازی عملکرد سیستم های انتقال و توزیع آب

سیستم تشخیص خطا و پایش وضعیت برای ماژول های IGBT در اینورترهای کشش متروی شیراز با استفاده از رویکرد هوش مصنوعی