کشف الگوهای موثر بر ارزیابی نیرو های انسانی نیروگاه تولید برق با استفاده از داده کاوی

چکیده مقاله

تمرکز این پژوهش کشف الگو های موثر و استخراج دانش موجود در اطلاعات مربوط به ارزیابی عملکرد کارکنان یک نیروگاهاست انتخاب و پیشبینی عملکرد کارکنان از موارد مهم در حوزه مدیریت منابع انسانی هستند که سهم بزرگی در حفظسرمایه های سازمان و افزایش سود دهی دارند استفاده از روش های داده کاوی جهت استخراج دانش از داده ها یکی از موثرترینراه ها برای رسیدن به این هدف است در این پژوهش بدین منظور دو ویژگی جدید ضریب انطباق شغلی و امتیاز مدرک تحصیلیدیپلم معرفی می شوند در ارزیابی ها هر کارمند یکی از سه امتیاز بسیار خوب ، خوب ، و متوسط را دارد پس ازجمع آوری و یکپارچه سازی اطلاعات کارکنان نیروگاه، ورودی های مناسب برای هدف مورد نظر انتخاب می شوند و از مدل درختتصمیم و روش خوشه بندی استفاده می شود با توجه به ویژگی های تعریف شده و پس از تحلیل و اکتشاف الگوها، قوانین پنهانموجود در داده های امتیاز دهی استخراج می شوند که این امر سهم بزرگی در انتخاب درست و نگهداشت کارکنان دارد دقت پیش بینی این مدل 98/04 درصد است استفاده از روش خوشه بندی نیز نتایج شبیه به مدل قبلی را ارایه می دهد بر اساس نتایج آزمایش ها مهمترین ویژگی ها و پارامتر های موثر در عملکرد کارکنان سابقه کار، گروه شغلی، ضریب انطباق شغلی، سن،معدل و نوع دانشگاه است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ملیحه عزیزی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و هنر، یزد

ولی درهمی

دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد

حیدر قاسم زاده

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و هنر، یزد

�زیزی، ملیحه و درهمی، ولی و قاسم زاده، حیدر،1397،کشف الگوهای موثر بر ارزیابی نیرو های انسانی نیروگاه تولید برق با استفاده از داده کاوی،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی1 اسفند 1397 · اهواز