مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

طراحی کنترل گر فازی برای ربات تعقیب کننده ی هدف متحرک

چکیده مقاله

ناوبری خودمختار ربات در یک محیط ناشناخته با در نظر گرفتن وظیفه مندی تعقیب یک هدف متحرک همچون انسان یکی از مسائل جدید و پر چالش در زمینه ی رباتیک است پیچیدگی های طراحی این کنترل گر به قدری است که لازم است با تحلیل مستقل هر یک از وظایف ربات، کار طراحی ساده تر شود معماری رفتارگرا معرف ساختاری است که در آن هر یک از وظایف ربات به عنوان مجموعه ای از رفتارها تحلیل می شوند تفکیک وظیفه مندی هررفتار ضمن ساده سازی فرآیند طراحی، تعامل میان رفتارها را به خوبی نشان میدهد وقتی ناوبری تعقیب محور هدف متحرک در یک محیط با تنوع موانع مدنظر است، ربات باید علاوه بر تعقیب هدف از برخورد با موانع نیز اجتناب کند؛ از این رو میتوان رفتارهای مورد انتظار را به سه دسته ی اصلی تقسیم نمود: 1 تعقیب هدف در شرایط عدم حضور موانع، 2 تعقیب هدف در حضور موانع کم خطر و 3 اجتناب از موانع پر خطر بدون توجه به موقعیت هدف در این مقاله، رفتار اول با یک الگوریتم ساده پیاده سازی شده و سیستم فازی سوگنوی مرتبه ی صفر برای مدیریت پیچیدگی رفتارهای دوم و سوم به کار رفته است نتایج نشان میدهد کنترل گر حاصل از این طراحی میتواند ربات را در محیط های شلوغ به خوبی هدایت کند و با انتخاب مسیرهای امن و اجتناب از موانع همواره هدف متحرک تعقیب و فاصله ی مجاز ربات از آن حفظ شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

�اهری زاده، فرزانه و اعلمی یان هرندی، فریناز و درهمی، ولی،1398،طراحی کنترل گر فازی برای ربات تعقیب کننده ی هدف متحرک،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو