استفاده از هوش مصنوعی درکشف تقلب و افزایش رضایت مندی

چکیده مقاله

استفاده از هوش مصنوعی در کشف تقلب به صنعت بیمه کمک کرده تا به شکلی کارآمدتر و منصفانه تر عمل کند و به طور مستقیم با بهبود عملکرد باعث ایجاد اعتماد بیشتر و رضایت مندی بالاتر در بین مشتریان شود هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، قادر است حجم بزرگی از داده ها را تحلیل کرده و الگوهای غیرعادی و رفتار های مشکوک را شناسایی کند که ممکن است از دید انسان پنهان بمانند کشف تقلب با استفاده از هوش مصنوعی، با افزایش دقت و شفافیت در تشخیص تقلب و کاهش خطا های انسانی، نقش مهمی در جلوگیری از خسارت های نادرست و پرداخت های غیرقانونی دارد و از طرفی، فرآیند پردازش خسارت های بیمه ای را تسریع می کند و مشتریان را از تاخیر های طولانی مدت نجات می دهد همچنین، کاهش تقلب به کاهش هزینه های شرکت های بیمه منجر می شود که به نوبه خود باعث ارائه خدمات بهتر و کاهش حق بیمه ها برای مشتریان می شود در مجموع، در این مقاله قصد داریم نشان بدهیم که ایجاد چارچوبی مبتنی بر ترکیب روش های بیم سنجی و هوش مصنوعی، ابزار قدرتمندی ارائه می دهد که به ایجاد بهره وری در کشف موارد مشکوک برای بررسی تقلب و در نتیجه ایجاد رضایت مندی و اعتماد به صنعت بیمه کمک می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه رحیمی نژاد

دانشجو کارشناسی ارشد بیم سنجی دانشگاه شهید بهشتی، بیمه سامان

بهار خامفروش

کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، بیمه سامان

محمدمهدی حقیقتی بروجنی

کارشناسی ارشد بیم سنجی دانشگاه شهید بهشتی، بیمه ما،

�حیمی نژاد، فاطمه و خامفروش، بهار و حقیقتی بروجنی، محمدمهدی،1403،استفاده از هوش مصنوعی درکشف تقلب و افزایش رضایت مندی،سی ویکمین همایش ملی و دوازدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه: رضایت مندی و اعتماد مردم به صنعت بیمه،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سی ویکمین همایش ملی و دوازدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه: رضایت مندی و اعتماد مردم به صنعت بیمه13 آذر 1403 · تهران