مدلی نوآورانه برای شناسایی تقلب در بیمه با استفاده از بلاکچین و هوش مصنوعی

چکیده مقاله

صنعت بیمه با چالش های فراوانی در مقابله با تقلب مواجه است که منجر به زیان های مالی عظیم می شود روش های سنتی شناسایی تقلب اغلب ناکارآمد بوده و به راهکارهای نوین نیاز دارد این مقاله به بررسی ترکیب فناوری بلاکچین و هوش مصنوعی به عنوان یک راهکار پیشرفته برای تشخیص و پیشگیری از تقلب در بیمه می پردازد بلاکچین با فراهم سازی یک بستر امن و شفاف برای ذخیره سازی اطلاعات، از تغییر و تحریف داده ها جلوگیری کرده و هوش مصنوعی با تحلیل این داده ها به شناسایی الگوهای تقلب کمک می کند این مقاله ابتدا مروری بر مطلعات پیشین داشته و نمونه های مختلف فناوری بلاک چین و رویکردهای مختلف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در صنعت بیمه مورد بررسی قرار داده است همچنین یک مدل پیشنهادی برای پیاده سازی این فناوری ها ارائه شده است که شامل لایه های کاربری، جمع آوری داده، ذخیره سازی و امنیت، پیش بینی هوش مصنوعی و قراردادهای هوشمند است استفاده از این مدل می تواند منجر به کاهش تقلب، افزایش اعتماد، و بهبود فرآیندهای بیمه ای شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیدمحمدامین پرتوی

واحد توسعه نرم افزار، بیمه سامان، تهران، ایران

اسماعیل غفارنیا

واحد توسعه نرم افزار، بیمه سامان، تهران، ایران

پرتوی، سیدمحمدامین و غفارنیا، اسماعیل،1403،مدلی نوآورانه برای شناسایی تقلب در بیمه با استفاده از بلاکچین و هوش مصنوعی،سی ویکمین همایش ملی و دوازدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه: رضایت مندی و اعتماد مردم به صنعت بیمه،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سی ویکمین همایش ملی و دوازدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه: رضایت مندی و اعتماد مردم به صنعت بیمه13 آذر 1403 · تهران