کشف تقلب در صنعت بیمه با استفاده از یک الگوریتم یادگیری تقویتی مبتنی بر نظر خبرگان

چکیده مقاله

یکی از چالش برانگیزترین مسائل در صنعت بیمه، وجود تقلب هایی است که هزینه های گزافی را به صنعت بیمه و بیمه گذاران تحمیل می کنند که موجب بی اعتمادی بیمه گذاران می شود اغلب اوقات شناسایی این تقلب ها در انبوه داده ها دشوار است و بیشتر الگوریتم های موجود تعداد زیادی از موارد مشکوک را شناسایی می کنند که بررسی آن ها زمان بر و پرهزینه است در این مقاله، ما الگوریتمی معرفی کرده ایم که ضمن داشتن دقت بالا در شناسایی موارد مشکوک به تقلب، تعداد بهینه تری از موارد قابل بررسی را برای کارشناسان ارائه می دهد در این مقاله، عملکرد این الگوریتم از نظر دقت و سرعت با استفاده از یک مثال داده واقعی ارزیابی شده و به دقت بیش از ۹۴٪ دست یافته ایم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محراب عتیقی

گروه بیم سنجی، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

سیدجمال میرکمالی

گروه ریاضی، دانشکده علوم، دانشگاه اراک، اراک، ایران

امیرتیمور پاینده نجف آبادی

گروه بیم سنجی، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

�تیقی، محراب و میرکمالی، سیدجمال و پاینده نجف آبادی، امیرتیمور،1403،کشف تقلب در صنعت بیمه با استفاده از یک الگوریتم یادگیری تقویتی مبتنی بر نظر خبرگان،سی ویکمین همایش ملی و دوازدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه: رضایت مندی و اعتماد مردم به صنعت بیمه،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سی ویکمین همایش ملی و دوازدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه: رضایت مندی و اعتماد مردم به صنعت بیمه13 آذر 1403 · تهران