سنجش ROI در کمپین های تبلیغاتی بیمه با استفاده از روش های تحلیل آماری

چکیده مقاله

این مقاله با استفاده از روش های آماری پیشرفته برای اندازه گیری بازگشت سرمایه ROI ، اثربخشی کمپین های تبلیغاتی بیمه را بررسی می کند این مطالعه با بهره گیری از رگرسیون چند متغیره، پیش بینی سری های زمانی، مدل های یادگیری ماشین و تحلیل پوششی داده ها DEA ، بینش هایی را در مورد عوامل کلیدی موثر بر ROI در کمپین های چند کاناله ارائه می دهد یافته ها نشان می دهد که نرخ کلیک CTR و نرخ تبدیل مهمترین پیش بینی کننده های ROI هستند، در حالی که بازده نزولی در هزینه های تبلیغات، نیاز به تخصیص بهینه بودجه را برجسته می کند تجزیه و تحلیل سری های زمانی روندهای فصلی را آشکار کرد و بر اهمیت زمان بندی کمپین تاکید کرد مدل های یادگیری ماشین بخش های ارزشمند مشتری را شناسایی کردند و نشان دادند که تبلیغات شخصی سازی شده به طور قابل توجهی ROI را افزایش می دهد در نهایت، نتایج DEA برتری کارایی کانال های دیجیتال را نسبت به رسانه های سنتی تایید کرد این مطالعه نتیجه می گیرد که شرکت های بیمه باید استراتژی های داده محور، شخصی سازی شده و چند کاناله را برای به حداکثر رساندن اثربخشی تبلیغات و سودآوری بلندمدت اتخاذ کنند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی فدائی

کارشناسی سخت افزار کامپیوتر، کارشناس مسئول بیمه سامان

مصطفی ضیائی برار

دانشجویی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، کارشناس بیمه سامان

مجید جعفری

دانشجویی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، کارشناس مسئول بیمه سامان

سعید داداشی ونجانی

دانشجویی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، کارشناس مسئول بیمه سامان

فدائی، مهدی و ضیائی برار، مصطفی و جعفری، مجید و داداشی ونجانی، سعید،1403،سنجش ROI در کمپین های تبلیغاتی بیمه با استفاده از روش های تحلیل آماری،سی ویکمین همایش ملی و دوازدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه: رضایت مندی و اعتماد مردم به صنعت بیمه،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سی ویکمین همایش ملی و دوازدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه: رضایت مندی و اعتماد مردم به صنعت بیمه13 آذر 1403 · تهران