چکیده مقاله
یادگیری خودتنظیمی به عنوان یکی از عوامل کلیدی موفقیت تحصیلی دانش آموزان، نقشی اساسی در توسعه مهارت های شناختی، عاطفی و رفتاری آن ها ایفا می کند با پیشرفت فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی و تحلیل داده های بزرگ، امکان طراحی سیستم های هوشمند برای پایش، ارزیابی و تقویت یادگیری خودتنظیمی دانش آموزان فراهم شده است این مقاله با هدف بررسی و تحلیل پژوهش های موجود در حوزه یادگیری خودتنظیمی مبتنی بر هوش مصنوعی و تحلیل داده های کلاسی، مرور نظام مندی بر نظریه ها، مدل ها و کاربردهای عملی این سیستم ها ارائه می دهد یافته ها نشان می دهند که استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و تحلیل داده های رفتاری و عملکردی دانش آموزان، امکان ارائه بازخوردهای شخصی سازی شده، تقویت مهارت های خودتنظیمی و ارتقای کیفیت یادگیری را فراهم می کند همچنین، پژوهش ها نشان می دهند که این سیستم ها می توانند مشارکت فعال دانش آموزان در کلاس، تعامل با محتوا و مسئولیت پذیری در یادگیری را افزایش دهند با توجه به اهمیت یادگیری خودتنظیمی و فرصت های ایجاد شده توسط فناوری های هوشمند، ادغام هوش مصنوعی با تحلیل داده های کلاسی به عنوان یک رویکرد نوین و اثربخش در آموزش و پرورش مطرح می شود
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�هبازی، حسن و ، نسرین عیسی زاده و ، زهرا فرمانی و ، فاطمه پارسافر،1404،یادگیری خودتنظیمی مبتنی بر هوش مصنوعی و تحلیل داده ها کلاسی،اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین15 مهر 1404 · اهواز