هوش مصنوعی به عنوان معلم کمکی: مرور روش های تعاملی و موثر در آموزش ابتدایی

چکیده مقاله

این مطالعه مروری با هدف بررسی نظام مند کاربردهای هوش مصنوعی در نقش معلم کمکی در دوره ابتدایی انجام شده است با تحلیل ۴۵ مطالعه معتبر ۲۰۱۸ ۲۰۲۴ از پایگاه های Scopus، Web of Science و IEEE Xplore، یافته ها در سه حوزه اصلی دسته بندی شدند: ۱ سیستم های هوشمند آموزش شخصی سازی شده، ۲ دستیاران مجازی تعاملی، و ۳ پلتفرم های ارزشیابی هوشمند نتایج نشان می دهد که فناوری هایی مانند یادگیری تطبیقی Adaptive Learning و پردازش زبان طبیعی NLP می توانند تا ۴۰٪ بهبود در مشارکت دانش آموزان و ۲۵٪ افزایش در نمرات تحصیلی ایجاد کنند همچنین، چالش های کلیدی از جمله نیاز به زیرساخت های فنی، ملاحظات اخلاقی، و ضرورت آموزش معلمان شناسایی شد این پژوهش چارچوبی مفهومی برای تلفیق بهینه هوش مصنوعی و روش های سنتی تدریس ارائه می دهد که می تواند به عنوان راهنمایی برای سیاست گذاران آموزشی و توسعه دهندگان فناوری مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

منیژه کامور آستانه

نویسنده اول

کامور آستانه، منیژه،1404،هوش مصنوعی به عنوان معلم کمکی: مرور روش های تعاملی و موثر در آموزش ابتدایی،اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین15 مهر 1404 · اهواز