چکیده مقاله
یش بینی دقیق و به موقع موفقیت تحصیلی دانش آموزان یکی از مهم ترین اهداف و چالش های نظام های آموزشی مدرن محسوب می شود، چرا که عدم موفقیت یا ترک تحصیل، هزینه های فردی و اجتماعی بالایی را به دنبال دارد در این راستا، هوش مصنوعی AI ، به ویژه با بهره گیری از مدل های پیشرفته یادگیری ماشین Machine Learning و یادگیری عمیق، به عنوان ابزاری انقلابی برای دگرگون سازی این فرآیند ظهور کرده است هوش مصنوعی قادر است حجم عظیمی از داده های چندوجهی دانش آموزان را تحلیل کند این داده ها شامل سوابق نمرات، الگوهای حضور و غیاب، سطح تعامل و مشارکت در کلاس های درس و محیط های یادگیری آنلاین LMS ، و همچنین عوامل زمینه ای مانند داده های جمعیت شناختی و اقتصادی اجتماعی است با شناسایی الگوها و روابط پیچیده و پنهان در این مجموعه داده ها، مدل های هوش مصنوعی می توانند با دقت و حساسیت بالاتری نسبت به روش های آماری سنتی، دانش آموزانی را که در معرض خطر شکست تحصیلی هستند، شناسایی کنند خروجی اصلی این فرآیند، هشدارهای زودهنگام و مبتنی بر داده است که به مربیان، مشاوران و مدیران آموزشی امکان می دهد تا مداخلات هدفمند و شخصی سازی شده را در زمان مناسب به کار گیرند این مداخلات می تواند شامل ارائه منابع آموزشی مکمل، مشاوره های فردی، یا تنظیم راهبردهای تدریس باشد در نتیجه، کاربرد هوش مصنوعی نه تنها به افزایش نرخ موفقیت تحصیلی و کاهش ترک تحصیل کمک می کند، بلکه منجر به ایجاد یک سیستم آموزشی پیشگیرانه، موثر و متناسب با نیازهای فردی هر دانش آموز می شود این رویکرد، تحولی اساسی در نحوه ارزیابی و حمایت از مسیر یادگیری دانش آموزان است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
کورکویی، زهرا و شهداد، محمد و هواسی، جعفر و اسداله زاده، معصومه،1404،نقش هوش مصنوعی در پیش بینی موفقیت تحصیلی دانش آموزان،سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه28 مهر 1404