نمایه موضوعی

مقالات حوزه «: یادگیری عمیق»

۵۲۱ رکورد مرتبط در نمایه علمی‌جو

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۰۶۸ مشاهده

بررسی راه های ارتباط عمیق دانش آموز با معلم و پایداری یادگیری

ارتباط موثر معلم با دانش آموز یکی از مهم ترین دلایل رشد و موفقیت دانش آموزان در مقاطع مختلف تحصیل است با نگاهی به مدارس و توجه بیشتر به روش تدریس و ک…

یادگیری عمیقمدیریت کلاسراه های ارتباط دانش آموزان
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۰۴۹ مشاهده

یادگیری عمیق در سنجش از دور کشاورزی

در سال های اخیر با پیشرفت تکنولوژی در علوم کامپیوتر، روش های یادگیری ماشین بعنوان یکی از روش های قدرتمنددر مطالعات مربوط به موضوعات مختلف در حوزه سنج…

یادگیری ماشینیادگیری عمیقکشاورزی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۰۴۷ مشاهده

مروری بر تشخیص الگوریتم های هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام بیماری های قلبی

طبقه بندیبیماری اریتمی قلبیECG
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۰۲۲ مشاهده

برآورد غلظت ذرات PM۲.۵ در سطح شهر تهران با استفاده از داده های ماهواره ای و مدل های یادگیری عمیق

یادگیری عمیقایروسلغلظت PM۲.۵
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۹۴ مشاهده

تشخیص و طبقه بندی میوه ها با استفاده از یادگیری عمیق (مورد مطالعه گیاه خرما)

شبکه عصبی کانولوشنی با ساختار منحصر به فرد برای استخراج ویژگی ها و کلاس بندی یک تکنولوژی جدید در زمینه بینایی ماشین می باشد امروزه یکی از چالش های مو…

کلاس بندییادگیری عمیقمراحل بلوغ
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۹۹۰ مشاهده

تحلیل احساسات با تلفیق عمیق ویژگی های متنی و بصری

اخیرا0تحلیل احساسات در رسانههای اجتماعی آنلاین مورد توجه بسیاری قرار گرفته است تا کنون، مطالعات بسیاری در این زمینه انجام شده است، اما اکثر روشهای مو…

یادگیری عمیقتلفیق ویژگیهاتحلیل احساسات
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته شناخته شده اند این شبکه ها قابلیت یادگیری ویژ…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۷۷ مشاهده

مقایسه عملکرد شبکه های عصبی عمیق به عنوان استخراج کننده ویژگی در تشخیص بیماری کرونا

چکیده از آنجا که بیماری همه گیر کرونا تاثیر مخربی بر سلامت و زندگی روزمره انسان گذاشته است، تمام کشورهای جهان بر حفاظت از سلامت انسان و مبارزه با شیو…

یادگیری عمیقشبکهDenseNet۱۶۹الگوریتم XGBoost
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۵۳ مشاهده

تشخیص اخبار جعلی به روش شبکه عصبی کانولوشن مبتنی بر یادگیری عمیق

انفجار شبکه های اجتماعی به افراد اجازه می داد بدون کمترین هزینه و بدون فیلتر کردن اطلاعات، اطلاعات را بدون هزینهقبلی منتشر کنند این مسئله مشکل قدیمی…

اخبار جعلیتشخیصیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۳۲ مشاهده

یک رویکرد جدید مبتنی بر یادگیری عمیق و الگوریتم XGBoost به منظور تشخیص سرطان سینه خوش خیم و بدخیم

چکیده سرطان سینه به نوعی از سرطان گفته می شود که از بافت پستان آغاز می شود نشانه های این سرطان شامل توده در پستان، تغییر در شکل ظاهری، فرورفتگی های ک…

شبکه عصبی عمیقالگوریتم XGBoostیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۹۲۳ مشاهده

ارائه یک مدل ترکیبی در سیستم های توصیه گربه منظور بهبود مشکل شروع سرد آیتم ها

در دنیای امروز خرید از طریق اینترنت در حال تبدیل شدن به یکی از امور روزمرهی مردم می باشد از طرفی حجم فزایندهی اطلاعات در مورد اقلام و خدمات در فضای م…

شروع سردپالایش مشارکتیپویای زمانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۹۲۰ مشاهده

یک مدل کارآمد تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از یادگیری ماشین

با توسعه سریع فناوری اطلاعات در عصر امروز، برنامه های کاربردی داده های بزرگ به بخش مهمی از بسیاری از زمینه هاتبدیل شده اند از سوی دیگر دسترسی به اطلا…

امنیت شبکهسامانه تشخیص نفوذیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۰۹ مشاهده

مدیریت شهرهای هوشمند با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق

رشد مداوم جمعیت در مناطق شهری چالش های جدیدی را به همراه داشته است بنابراین توجه به جمعیت شهری و ویژگی های جمعیتیدرگذشته و آگاهی نسبت به آینده برای م…

یادگیری عمیقهوش مصنوعیکلان داده ها
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۸۷۲ مشاهده

ارائه گراف دانش قرآن مبتنی بر استخراج آزاد اطلاعات (OIE)

گراف دانش به عنوان هستان شناسی در علوم اطلاعاتی و محاسباتی شناخته می شود که یک ساختار برای ذخیره، بازیابی و به اشترا ک گذاریمفاهیم موجود در یک دامنه…

گراف دانشقرآناستخراج آزاد اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۸۵۲ مشاهده

مروری بر الگوریتم های تشخیص زود هنگام سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی عمیق

تشخیص بیماری ها یک فرآیند بسیار سخت و پیچیده برای افراد خبره در علوم پزشکی محسوب می گردد،بنابراین، لزوم استفاده از روش های مناسب داده کاوی جهت اتخاذ…

سرطان سینهیادگیری عمیقشبکه عصبی مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۸۴۸ مشاهده

بررسی مدل های RNN و CNN CNN در ماشین های خودران و ناکارآمدی در برخی شرایط خاص و ارائه مدل جایگزین

پیشرفت ها در فناوری های پردازش اطلاعات و سیگنال تاثیر قابل توجهی بر رانندگی خودکار - (AD) ، بهبود ایمنی رانندگی و در عین حال به حداقل رساندن تلاش های…

ماشین های خودرانیادگیری عمیقهوش مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۸۴۰ مشاهده

استفاده از هوش مصنوعی - یادگیری عمیق برای تشخیص خطای ماشینهای دوار

با پیشرفت سریع صنعت، تشخیص عیب نقش بیش از پیش در حفظ سلامت تجهیزات و اطمینان از عملکرد ایمن تجهیزات ایفا میکند با توجه به اندازه بزرگ داده های پایش و…

یادگیری عمیقهوش مصنوعیCNN
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۸۳۵ مشاهده

پیشبینی کیفیت متن در سیستم های پرسش-پاسخ: مروری بر روشهای یادگیری عمیق

امروزه سیستم های پرسش پاسخ آنلاین بیش از پیش مورد استفاده مصرف کنندگان این سیستم ها قرار می گیرند،تابوسیله آن در هرکجا سوالات خود را مطرح کرده و پاسخ…

یادگیری عمیقیادگیری ماشینشبکه های عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۸۲۹ مشاهده

سرمایه گذاری مالی بلاکچین برمبنای الگوریتم شبکه یادگیری عمیق

به منظور مطالعه استفاده از یادگیری عمیق برای پردازش داده های مالی، پیشنهاد می شود که می توان از فناوری مرتبط با شبکه عصبی و یادگیری عمیق برای داده ها…

یادگیری عمیقشبکه عصبیسرمایه گذاری مالی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۷۹۸ مشاهده

بازیابی اطلاعات مبتنی بر پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق

یک سامانه بازیابی اطلاعات، اجزاو و مولفه های مختلفی دارد که از جمله مولفه های اصلی آن بخش پردازش زبان طبیعی یا NLP است به گونه ای که بتواند بفهمد منظ…

پردازش زبان طبیعییادگیری عمیقتحلیل احساس
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۷۷۲ مشاهده

یادگیری عمیق ترکیب با شبکه عصبی شعاعی جهت طبقه بندی خودروها و شدت تصادفات

یکی از ابزار های کاربردی برای برر سی ویژ گی های تصادفات رانندگی تصاویر مربوط به صحنه تصادف میبا شد ویژ گی هایی که از ا ین تصاویر می توان ا ستخراج کرد…

یادگیری عمیقشبکه عصبی پیچشیاستخراج ویژگی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۷۶۸ مشاهده

استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی با معماری های مختلف برای یادگیری نقطه به نقطه سیگنال های مغزی

با وجود پیشرفت چشمگیر، هنوز هم می تواند بهبود قابل ملاحظه ای در رابطه با چندین جنبه مهم استخراج اطلاعات از سیگنال های مغزی، از جمله دقت، تفسیرپذیری و…

سیگنال های مغزیشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۷۶۶ مشاهده

تشخیص شایعه در شبکه های اجتماعی با استفاده از معماری ترکیبی GRU-FCNN

ظهور و افزایش محبوبیت رسانه های اجتماعی و خدمات آن ها مانند Facebook Twitter و باعث شده این شبکه ها برای اشتراک اخبار و سایر اطلاعات مهم مورد استفاده…

شبکه های اجتماعییادگیری عمیقیادگیری ماشین
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۷۴۰ مشاهده

به کار گیری یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر

خلاصه پیشرفت روزافزون تکنولوژی، باعث شده است تا بسیاری از فعالیت های انسانی توسط ماشین ها انجام شوند امروزه با استفاده از هوش مصنوعی و شاخه های آن از…

هوش مصنوعییادگیری عمیقشبکه عصبی کانولوشن