مقالات حوزه «یادگیری ماشین»

کاربرد الگوریتم زیمنس در مهندسی نرم افزار

در دهه های اخیر توسعه نرم افزارهای پیچیده و مقیاس پذیر چالشی اساسی در مهندسی نرم افزار ایجاد کرده است در این میان شرکت زیمنس با ارائه مجموعه ای از ال…

پیش بینی بیماری قلبی با رویکرد یادگیری ترکیبی

بیماریهای قلبی یکی از اصلی ترین علل مرگ و میر در جهان هستند و تشخیص زودهنگام آنها نقش مهمی در بهبود پیامدهای درمانی دارد با وجود پیشرفتهای قابل توجه…

بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر توسعه تکنولوژی نرم افزار و چالش های آن

با ورود سریع هوش مصنوعی به صنعت فناوری اطلاعات، پارادایم های سنتی مهندسی نرم افزار دستخوش تحولات بنیادینی شده اند این پژوهش با هدف بررسی تاثیرات چندج…

سیستم های هوشمند و رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی در مهندسی: یک تحلیل علم سنجی در اسکوپوس و مسیر آینده

هدف این پژوهش، ارائه یک تحلیل علم سنجی نظام مند از تولیدات علمی حوزه سیستم های هوشمند در مهندسی است در دهه های اخیر، سیستم های هوشمند و رویکردهای مبت…

شبیه سازی ضریب دبی سرریز لبه تیز انحنادار با استفاده از مدل های هوش مصنوعی

سرریزها سازه های هیدرولیکی هستند که برای اندازه گیری و انحراف جریان و همچنین کنترل جریان در کلنال ها به کار برده می شوند سرریزهای غیرخطی با افزایش طو…

طراحی و توسعه نرم افزار هوشمند نگهداری پیش بینانه مبتنی بر داده برای پایش وضعیت تجهیزات صنعتی

نگهداری و تعمیرات تجهیزات صنعتی نقش اساسی در افزایش قابلیت اطمینان، کاهش هزینه های عملیاتی و ارتقای بهره وری سیستم های تولیدی دارد روش های سنتی نگهدا…

تحلیل مفهومی و پیامدهای اجتماعی-فلسفی هوش مصنوعی: یک رویکرد کیفی

چشم انداز مشاغل در اقتصاد هوشمند

این مقاله به بررسی تاثیرات هوش مصنوعی بر مشاغل آینده می پردازد با توجه به پیشرفت های سریع در زمینه هوش مصنوعی، بسیاری از مشاغل به طور قابل توجهی تحت…

نفس هوش مصنوعی در بهبود فرایندهای مدیریت دانش

مدیریت دانش به عنوان یکی از ارکان حیاتی موفقیت در سازمان های مدرن امروزه با چالش هایی نظیر حجم عظیم داده های غیر ساختاریافته، دشواری در استخراج دانش…

ارائه یک مدل مبتنی بر یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ در سیستم های اطلاعاتی و افزایش امنیت سایبری

امروزه با گسترش فناوری اطلاعات، توسعه زیرساخت های ارتباطی و وابستگی روزافزون سازمان ها به سیستم های اطلاعاتی، امنیت اطلاعات به یکی از مهم ترین چالش ه…

مقایسه و بررسی مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی غلظت آلاینده های PM۲.۵ و PM۱۰ در محیط شهری

در این مقاله، به مقایسه و ارزیابی مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی غلظت ذرات معلق با قطر ایرودینامیکی کمتر از ۲ ۵ میکرومتر و کمتر از ۱۰ میکرومتر د…

نظارت پیشگیرانه و تاب آوری شرکت های بیمه

صنعت بیمه در ایران به دلیل مواجهه با شوک های اقتصادی نظیر تورم، نوسانات ارزی، و بی ثباتی ژئوپلیتیکی نیازمند ارزیابی تاب آوری شرکت های خود می باشد این…

تحلیل مقایسه ای مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی شکست لوله در شبکه های توزیع آب

شبکه های توزیع آب به عنوان شریان های حیاتی زیرساخت های شهری، نقشی اساسی در تامین سلامت عمومی و توسعه اقتصادی ایفا می کنند شکست لوله ها در شبکه های تو…

روش های تحلیل رفتار کاربران شبکه های کامپیوتری جهت تشخیص تهدیدات امنیتی درون سازمانی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

تهدیدات درون سازمانی یکی از پیچیده ترین و پرهزینه ترین چالش های امنیتی در شبکه ها و سامانه های اطلاعاتی مدرن به شمار می روند، زیرا کاربران داخلی به ط…

تشخیص هوشمند موجودیت های خاص در مهندسی نیازمندی ها

در دنیای امروز با پیشرفت سریع فناوری و صنعت، لازم است که نیازمندی ها از روی اسناد و ایمیل ها و پرسش نامه ها و داستان های کاربران و موارد دیگر استخراج…

تاثیرات هوش مصنوعی در حسابداری

هوش مصنوعی AI به عنوان یک فناوری تحول آفرین، تاثیر عمیقی بر حسابداری داشته است در سال های اخیر، استفاده از سیستم های هوش مصنوعی در خودکارسازی وظایف ح…

شناسایی تقلب در تراکنشهای مالی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و بلاکچین

این پژوهش به بررسی تقلب در تراکنشهای مالی در حوزه تجارت الکترونیک می پردازد که با رشد اینترنت و بانکداری آنلاین به چالشی جدی تبدیل شده است آمار نشان…

رویکرد های یادگیری ماشین جهت پیش بینی ریسک اعتباری قابل تفسیر در حوزه بانکداری

مدیریت ریسک نکول اعتباری یکی از چالش های اساسی نظام بانکی است که مستقیما بر ثبات مالی و کارایی تخصیص منابع اثر می گذارد هدف این پژوهش، توسعه و مقایسه…

کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص و خودترمیمی خطاهای نرم افزاری واحد کنترل الکترونیکی خودرو

خودروهای مدرن متشکل از صدها واحد کنترل الکترونیکی ECU با پیچیدگی قابل توجهی هستند که هر یک شامل میلیون ها خط کد نرم افزاری می باشند این سطح از پیچیدگ…

آشنایی معلمان با نظریه های یادگیری و استفاده ازآن در فرایند تدریس

در این پژوهش تلاش شده با استفاده از روش زمینه یابی وابزار های مورد استفاده دراین پژوهش،به سوال اساسی پژوهش یعنی میزان آشنایی معلمان دوره ابتدایی با ن…

طراحی و پیاده سازی یک چارچوب هوشمند برای تست خودکار نرم افزارهای تحت وب با استفاده از هوش مصنوعی

با رشد روزافزون پیچیدگی برنامه های تحت وب، نیاز به تست خودکار جامع و موثر بیش از پیش احساس می شود در این مقاله، رویکردهای اخیر تست خودکار وب اپلیکیشن…

توسعه مدل هوشمند یکپارچه برای طراحی اقلیمی و انتخاب مصالح پایدار در راستای کاهش اثرات زیست محیطی ساختمان ها

در این پژوهش، مدلی هوشمند و یکپارچه برای تلفیق طراحی معماری اقلیمی و انتخاب مصالح پایدار با هدف کاهش اثرات زیست محیطی ساختمان ها توسعه یافته است مدل…

استفاده از داده کاوی در تشخیص تهدیدات امنیتی پایگاه داده در چرخه توسعه نرم افزار

با رشد روز افزون حجم داده ها در عصر Big Data و پیچیدگی روزافزون تهدیدات سایبری، امنیت پایگاه های داده به چالشی اساسی در چرخه حیات توسعه نرم افزار SDL…

پیشبینی دوام مصالح در مناطق مرطوب و دریایی

در مناطق ساحلی، مرطوب و دریایی، سازه های مهندسی عمرانی به طور پیوسته در معرض عوامل خورنده شدید محیطی قرار دارند که به تخریب زودرس مصالح به ویژه بتن م…