چکیده مقاله
سموم قارچی مانند آفلاتوکسین B۱ یکی از خطرناک ترین آلاینده های غذایی در غلات هستند و سالانه میلیون ها تن محصول را آلوده می کنند این پژوهش بر توسعه بیوسنسورهای نوین رساگرام بر پایه کوانتوم دات های کربنی سنتز شده از منابع طبیعی ایرانی مانند پوست پیاز، پوست پرتقال و تفاله چغندر قند برای شناسایی انتخابی و فوق حساس آفلاتوکسین B۱ در نمونه های گندم، جو و ذرت تمرکز دارد کوانتوم دات های کربنی با روش هیدروترمال سبز سنتز و با طیف سنجی، فلورسانس، FTIR، XRD، TEM و XPS کاملا مشخصه یابی شدند رساگرام های اختصاصی AFB۱ با طول ۷۶ نوکلئوتید از بانک های داده انتخاب و با گروه های عاملی سطحی CQDs کووالانسی متصل گردیدند بیوسنسور بر اساس خاموشی فلورسانس FRET طراحی شد که در حضور AFB۱، رساگرام ساختار G کوادروپلکس تشکیل داده و CQDs را از سطح جدا می کند و سیگنال فلورسانس بازیابی می شود بهینه سازی پارامترها با روش سطح پاسخ مرکزی کامپوزیت CCRD انجام گرفت و حد تشخیص ۰ ۱۲ پیکوگرم بر میلی لیتر، محدوده خطی ۰ ۵ پیکوگرم بر میلی لیتر تا ۵۰۰ نانوگرم بر میلی لیتر و انتخاب پذیری بیش از ۹۸ درصد نسبت به آنالوگ ها AFG۱، AFB۲، DON، OTA به دست آمد آزمون در نمونه های واقعی غلات ایرانی با روش QuEChERS پیش تصفیه و تایید با HPLC FLD بازیابی ۹۶ تا ۱۰۴ درصد و RSD کمتر از ۳ ۸ درصد نشان داد بیوسنسور پایداری ۶ ماهه در ۴ درجه سانتی گراد، مقاومت در برابر ماتریکس پیچیده غلات و قابلیت مینیاتوریزاسیون برای دستگاه های پرتابل داشت مدل سازی سینتیکی اتصال با معادله Langmuir و دینامیک مولکولی ثابت تعادل ۱ ۸ × ۱۰ M۱۱۱۲ را پیش بینی کرد این سیستم ارزان، کمتر از ۰ ۵ دلار بر سریع ۱۵ دقیقه و قابل حمل است و جایگزین روش های کروماتوگرافی گران قیمت می شود کاربرد در زنجیره تامین غلات ایران ایمنی غذایی را ارتقا می دهد چالش های احتمالی مانند تداخل هوموژنیته با نانولوله های کربنی پوشیده شده رفع شد این فناوری اگویی برای شناسایی سایر مایکوتوکسین ها و آلاینده های غذایی است
کلیدواژهها
نویسندگان
جعفر آقایی
دکتری بهداشت مواد غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی، مازندران، ایران
محمد تقی حیدریان
دکتری بهداشت مواد غذایی، محقق پسا دکتری بهداشت مواد غذایی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
Morteza Jamshid Eini
دکتری صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایران
بهزاد بیضایی
دانشجوی دکتری صنایع غذایی، دانشکده داروسازی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
شیوه ارجاع
�قایی، جعفر و حیدریان، محمد تقی و جمشید عینی، مرتضی و بیضایی، بهزاد،1404،توسعه بیوسنسورهای رساگرام (Aptamer-Based Biosensors) بر پایه کوانتوم دات های کربنی (Carbon Quantum Dots) برای شناسایی انتخابی و بسیار حساس سموم قارچی (Mycotoxins) مانند آفلاتوکسین B۱ در غلات،اولین همایش ملی محیط زیست، کشاورزی هوشمند، امنیت غذایی،ورامین
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین همایش ملی محیط زیست، کشاورزی هوشمند، امنیت غذایی28 آبان 1404 · ورامین