بکارگیری هوش مصنوعی در شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر ترک خدمت نیروهای جدیدالاستخدام مطالعه موردی: مدیریت مهندسی قطعات و مجموعه شرکت ایران خودرو

چکیده مقاله

مسئله ترک خدمت نیروهای تازه وارد در صنایع بزرگ و سرمایه بر نظیر خودروسازی، پیامدهای قابل توجهی بر کارایی و هزینه های سازمان دارد این پژوهش با هدف شناسایی و رتبه بندی عوامل اثرگذار بر ترک خدمت نیرو های جدیدالاستخدام در شرکت ایران خودرو انجام شده است تحقیق حاضر از نوع کاربردی و به روش توصیفی پیمایشی انجام شد جامعه آماری شامل ۶۰ نیروی تازه وارد ۲۵ تا ۳۱ ساله با مدارک دیپلم و فوق دیپلم بود که از روش سرشماری مورد بررسی قرار گرفتند داده ها از طریق پرسشنامه محقق ساخته با ۲۷ گویه جمع آوری شد جهت تحلیل داده ها از آزمون ناپارامتریک فریدمن برای اولویت بندی و از تحلیل خوشه ای برای دسته بندی مفهومی عوامل استفاده گردید نتایج این آزمون نشان می دهد که پنج عامل اصلی در شکل گیری قصد ترک خدمت از قبیل حقوق و مزایا، احساس ارزشمندی، وضوح نقش های شغلی، محیط کاری، کیفیت رابطه با مدیران و فرصت های توسعه حرفه ای می باشد همچنین یافته ها حاکی از آن است که ترک خدمت پدیده ای چندلایه است که هم عوامل مالی و هم مولفه های روان شناختی، مدیریتی و محیطی در آن نقش دارند بنابراین، مدیریت منابع انسانی برای کاهش این پدیده باید هم زمان به اصلاح نظام پرداخت و مزایا و نیز بهبود فضای حمایتی و فرصت های رشد توجه داشته باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زینب نقدپور

ابوالفضل صادقیان

ابوالفضل صادقیان

زینب نقدپور

نقدپور، زینب و صادقیان، ابوالفضل،1404،بکارگیری هوش مصنوعی در شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر ترک خدمت نیروهای جدیدالاستخدام مطالعه موردی: مدیریت مهندسی قطعات و مجموعه شرکت ایران خودرو،اولین کنفرانس ملی چالش های مدیریت سرمایه انسانی در سازمان های بزرگ مقیاس،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی چالش های مدیریت سرمایه انسانی در سازمان های بزرگ مقیاس23 مهر 1404 · مشهد