چکیده مقاله
این پژوهش به بررسی چالش ها و فرصت های به کارگیری یادگیری عمیق—هم در بعد فناورانه الگوریتم های هوش مصنوعی و هم در بعد آموزشی یادگیری مفهومی —در تدریس دروس علوم تجربی مقطع ابتدایی پرداخته است یافته ها نشان می دهند که سیستم های مبتنی بر یادگیری عمیق قادرند با تحلیل رفتار یادگیری دانش آموزان، محتوای آموزشی را به صورت شخصی سازی شده ارائه دهند و درک مفاهیم علمی را بهبود بخشند همچنین، استفاده از ربات های آموزشی هوشمند و ابزارهای توصیه گر مبتنی بر شبکه های عصبی، انگیزه و مشارکت دانش آموزان را افزایش می دهد با این حال، چالش هایی همچون کمبود زیرساخت های دیجیتال، ناکافی بودن آمادگی حرفه ای معلمان برای کار با این فناوری ها، و دغدغه های اخلاقی مرتبط با جمع آوری داده های کودکان، موانع عمده ای در گسترش این روش ها محسوب می شوند علاوه بر این، سوءتفاهم های مفهومی درباره ماهیت «یادگیری عمیق»—یعنی اشتباش بین آن به عنوان یک روش روان شناختی و یک فناوری محاسباتی—می تواند در طراحی برنامه های درسی و آموزش معلمان اختلال ایجاد کند نتایج کلیدی این پژوهش بر لزوم تلفیق فناوری های هوشمند با اصول روان شناسی یادگیری و توسعه زیرساخت های آموزشی فناورانه هدفمند تاکید دارند تا بتوان از پتانسیل یادگیری عمیق در جهت تقویت یادگیری مفهومی علوم در دوره ابتدایی بهره برد، بدون آن که فضای یادگیری را از انسانیت و تعامل معنا دار محروم سازد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�ارعی، اعظم و حاجی محمدی کشمرزی، کبری و لوائیان، بی تا و احدپور، فاطمه،1404،چالش ها و فرصت های به کارگیری یادگیری عمیق در آموزش دروس علوم تجربی مقطع ابتدایی،سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه28 مهر 1404