درباره کنفرانس
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم در تاریخ 8 دی 1400 لغایت پنجشنبه، 9 دی، 1400 توسط دانشگاه گیلان به صورت آنلاین برگزار می شود.
محورها و حوزه‌های علمی
برگزارکنندگان
- دانشگاه گیلان
نویسندگان حاضر در این دوره
سیدمیثم موسوی
سیده حکیمه حسینی
داود درویشی سلوکلایی
مجتبی زاهدخمیرانی
مرضیه فریدی ماسوله
محمد طالقانی
Behrouz Fathi Vajargah
مجتبی مرادی
راضیه شیخ پور
همایون غفوری
Mohammad Kazemi
رحمت مدندوست
حسین علی یولداشی
Ehsan Fallahiarezoudar
مجید معتمدی
قدسی فیروز
روح الله معصومی
حمید رضا احمدی فر
وحید کیانی
حمید نصیری
فرناز برزین پور
Shayan Naghdi Khanachah
Mohammad Reza Moradi
mirmohsen pedram
مقالات این کنفرانس
بررسی مقایسه ای روش های تحلیل تصادفات موتورسیکلت در معابر درون شهری
تحلیل تصادفات موتورسیکلت یکی از مهم ترین چالش های حوزه ایمنی حمل ونقل در معابر درون شهری است مدل های زیر…
بررسی و ارزیابی الگوریتم های تطبی قدهنده در حل مسئله استنتاج متن
یکی از مهم ترین تمایزهایی که بین انسان و کامپیوتر وجود دارد قدرت تحلیل و استنتاج از داده و دانشی است که…
برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره جهت تشخیص به موقع بیماری سکته مغزی
سکته مغزی دومین علت اصلی مرگ و میر در جهان است این بیماری ۱۱ درصد از کل مرگ و میرها را به خود اختصاص می…
برون سپاری محاسبات آگاه به بودجه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در بین دستگاه های هوشمند، گوشی های هوشمند به دلیل کاربردهای فراوان در بسیاری از جنبه های زندگی مانند معا…
به دست آوردن جواب های تحلیلی دستگاه معادلات بوسینسک – برگرز کسری -زمانی به کمک روش ساده ترین معادله تعمیم یافته
به دست آوردن جواب تحلیلی دستگاه معادلات با مشتقات از مرتبه کسری یکی از موضوعات مهم مورد توجه پژوهشگران د…
بهبود الگو ریتم BIO-HUIF-PSO با هدف افزایش تعداد مجموعه اقلام با ارزش استخراج شده
استخراج مجموعه اقلام با ارزش HUPM به دلیل کاربردهای آن در دنیای واقعی یکی از مسائل مهم در داد هکاوی است…
بهبود انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد در ترجمه ماشینی به کمک شبکه های خودرمزنگار
امروزه با پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی در تمام زمینه ها، بسیاری از افراد و شرکت های بزرگ در صدد استفاده از ا…
بهبود تشخیص شئ برجسته با استفاده از ویژگی های چند مقیاسی در شبکه های عمیق
پیشرفت های اخیر در تشخیص شئ برجسته، عمدتا توسط راه حل های مبتنی بر یادگیری عمیق به دست آمده است پیشرفت ه…
بهبود تعیین گرایش احساسی متن با استفاده از روش های نوین تعبیه سازی کلمات
هدف از طبقه بندی احساسات، تعیین گرایش احساسی به سمت اهداف خاص است بیشتر مدل های قبلی رویکردهای مدل و کلم…
بهینه سازی چند هدفه رفتار لرزه ای پل های جداسازی شده تحت اثر زلزله های حوزه نزدیک با کمک الگوریتم ژنتیک
پل ها از مهم ترین سازه های مهندسی به شمار می روند در مناطق لرزه خیز با استفاده از جداساز لرزه ای تا حد ز…
حذف نویز تصویر با استفاده از روش یادگیری عمیق شبکه های عصبی پیچشی
موضوع کنترل و استفاده از تصاویر در دنیای امروز بسیار اهمیت دارد، با گسترش تکنولوژی های تصویربرداری همچنا…
زمان بندی تطبیقی چراغ راهنمایی هوشمند براساس پردازش تصویر و اندازه گیری درصد اشغال سطح مبنا
مهم ترین گام در طراحی یک چراغ راهنمایی هوشمند، نحوه برداشت تراکم ترافیک می باشد که به عنوان ورودی سیستم…
نواوری تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی و چگونگی پیشرفت بلاکچین بواسطه رایانش ابری
امروزه یکی از دلایلی که محققان و پژوهشگران عملکرد زنجیره تامین را به خود جذب نموده اند این است که استرات…
ترکیب شبکه عصبی کانولوشن و ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی تصاویر فراطیفی
تاکنون پژوهش های زیادی در زمینه ی طبقه بندی تصاویر فراطیفی انجام شده است برای تشخیص و طبقه بندی تصاویر ا…
یک مدل ریاضی دوهدفه فازی به منظور طراحی شبکه زنجیره تامین خون با درنظرگرفتن اختلال: رویکرد صف M/M/۱
شبکه زنجیره تامین خون با توجه به جایگاه ویژه ای که در نظام سلامت یک کشور دارد؛ در سال های اخیر مورد توجه…
تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از تحلیل سیگنال های الکتروانسفالوگرام مبتنی بر تبدیل والش هادامارد
بیماری پارکینسون یکی از مهم ترین بیماری های سیستم عصبی است که به دلیل انحطاط نورون های دوپامینرژیک در جس…
تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس با استفاده از تنظیم دقیق شبکه عصبی کانولوشنی عمیق و رویکرد یادگیری انتقالی
تشخیص موارد ابتلا به بیماری کووید ۱۹ ، برای مقابله با همه گیری آن امری بسیار کلیدی است آزمایش PCR یک روش…
تاثیر شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ژرف بر طراحی استراتژی شرکت ها
شرکت ها و صنایع مختلف از هوش مصنوعی و یادگیری ژرف برای تعامل با مردم و درک بهترنیازمندی هایشان استفاده م…
تحلیل قابلیت اطمینان سیستم های چند وضعیتی بر اساس رویکرد تابع مولد عام در شرایط نادقیق
سیستم های چندوضعیتی از عناصری تشکیل شده که به نوبه خود می تواند چندین وضعیت داشته باشد ساده ترین نوع سیس…
تحلیل پارامترهای موثر بر نرخ نفوذ در حفاری چاه های نفت و گاز با مدل سازی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
نرخ نفوذ مته و نگهداشت آندر محدوده مناسب در عملیان حفر چاه های نفت و گاز، بستگی به پارامترهای متعدد دارد…