درباره کنفرانس
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم در تاریخ 16 اسفند 1402 لغایت پنجشنبه، 17 اسفند، 1402 توسط دانشگاه گیلان در شهر رودسر استان گیلان برگزار می شود.
محورها و حوزههای علمی
برگزارکنندگان
- دانشگاه گیلان
نویسندگان حاضر در این دوره
مقالات این کنفرانس
تحلیل موانع اجرایی خدمات بهنگام صنعت گاز با استفاده از روش تحلیل نسبت ارزیابی وزن دهی تدریجی
سیستم تولید بهنگام JiT مجموعه ای از عملیات مدیریتی با هدف بهبود مستمر از طریق حذف تمامی اتلاف ها و استفا…
تشخیص استرس از سنسورهای پوشیدنی به کمک یادگیری عمیق
براساس تحقیقات به عمل آمده، استرس می تواند باعث تاثیر به سزایی در روابط بین انسانها و حوادث انسانی شود ب…
تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از استخراج ویژگی مبتنی بر یادگیری عمیق
در سال های اخیر نگرانی جوامع در مورد تشعشعات و عوامل دیگری مانند آن و تاثیری که بر مغز انسان می گذارند ا…
تشخیص سرقت برق با استفاده از اعمال یادگیری عمیق بر داده های مصرف برق
افزایش نرخ بهای برق در سالهای اخیر و عدم واگذاری انشعاب به متقاضیان فاقد مجوز، خصوصا واحدهای مسکونی که د…
تشخیص کووید۱۹ از تصاویر اشعه ایکس با استفاده از شبکه های عصبی عمیق و انتخاب ویژگی مبتنی بر روش بهینه سازی جستجوی اتم
الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری به طور فزاینده ای در محاسبات هوشمند محبوب هستند و به طور گسترده برای…
تشخیص کیفیت برگ سبز چای به کمک یادگیری عمیق
چای یکی از محبوب ترین نوشیدنی های دنیا است که در کشور ایران نیز تولید و فراوری می شود و دارای درجه بندی…
تعمیم هایی از نامساوی های ویلکر و هویگنز، برخی ویژگی ها و نتایج جدید
در این مقاله نامساوی های ویلکر و هویگنز را مورد مطالعه قرار می دهیم تعمیم هایی از این نامساوی ها را بر ا…
تعیین حجم ترافیک خیابان با استفاده از یادگیری عمیق با مدل VGG۱۹
هدف این مقاله تعیین حجم ترافیک خیابان با بهره گیری از مدل VGG۱۹ است این روش با تحلیل تصاویر خیابان و است…
تعیین پارامترهای طبقه بندی KSVM با استفاده از الگوریتم PSO در تصاویر MRI به منظور تشخیص بیماری کووید-۱۹
با گسترش بیماری کووید ۱۹ در سرتاسر جهان و با توجه به انتقال سریع این بیماری از فردی به فرد دیگر، تشخیص د…
توابع هایپربولیک جدید، برخی ویژگی ها و نامساوی های مرتبط
در این مقاله توابع هایپربولیک جدید تحت عنوان تابع سینوس هایپربولیک پل لوکاس ۱ و تابعکسینوس هایپربولیک پل…
پیش بینی ریزش مشتری با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن گراف به منظور بهبود تجربه مشتریان
پدیده ریزش مشتری به عنوان یکی از چالش های اساسی کسب وکارها مطرح است امروزه توانایی پیش بینی ریزش مشتری ب…
هوش مصنوعی و امنیت مالی: راهکارهای نوین برای پیش بینی تخلفات بانکی
در دنیای امروزه که تکنولوژی هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است، بانکداری به عنوان یکی از حوزه های حیاتی…
یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان پستان با مدل DenseNet
مقاله حاضر به بررسی و ارائه روشی نوین برای تشخیص سرطان متمرکز است که از پردازش تصویر با استفاده از شبکه…
پیش بینی ضریب آویزش پارچه باتوجه به پارامترهای کمی با استفاده از منطق فازی
یکی از خصوصیات مهم پارچه که آن را از سایر مواد مسطح مانند کاغذ و ورق های پلاستیکی متمایز می کند توانایی…
شبیه سازی سامانه آب شیرین کن رطوبت زنی تک مرحله ای و سه مرحله ای تحت خلاء-رطوبت زدایی
شیرین کردن آب دریا یکی از مهمترین فرآیندها برای جبران تقاضای آب در جهان است طراحی سامانه آب شیرین کن در…
کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی برای پیش بینی فرار مالیاتی
این مقاله مطالعه ای را در مورد تشخیص رفتار فرار مالیاتی با استفاده از هوش مصنوعی ارایه می دهد یکی از وظا…