درباره کنفرانس
هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع در تاریخ 19 آبان 1404 توسط مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین در شهر اسفراین استان خراسان شمالی برگزار می شود.
محورها و حوزههای علمی
برگزارکنندگان
- مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین
نویسندگان حاضر در این دوره
علی نامدار
جعفر باقری نژاد
احسان ناظم الرعایا
فاطمه حسن زاده
گئورگ قره پتیان
غلام حسن شیردل
مهدی بهزادی
مهرداد سوری
حسین فقیه علی آبادی
علی احمدی کردلر
ابراهیم دانشی فر
هادی خسروی فارسانی
محمد حسین دانش پژوه
رضا روشنی
احسان اکبری
عاتکه گشوارپور
علی کوهستانی
مهدی نبی پورافروزی
مهدی حسنی
ارسلان دیانی فر
اکبر کشاورزپور
ناصر پریز
محمود صدوقی
Alireza Chamkoori
مقالات این کنفرانس
احراز هویت بیومتریک در سیستم های BCI مبتنی بر SSVEP به روش Mset-CCA
در سال های اخیر احراز هویت بیومتریک مبتنی بر سیگنال های الکتروانسفالوگرام EEG به دلیل غیرقابل جعل بودن و…
ارائه راهکار ترکیبی مبتنی بر کاهش مصرف انرژی برای خوشه بندی و مسیریابی در شبکه های موردی پروازی با استفاده از الگوریتم نقشه خودسازمان ده و الگوریتم رقابت استعماری
با گسترش روزافزون کاربرد پهپادها در حوزه هایی چون پایش محیطی، امداد و نجات، مدیریت بحران و کشاورزی، نیاز…
ارائه روش ترکیبی یادگیری عمیق برای پیش بینی تعامل دارو-هدف با استفاده از خود رمزگذارها
شناسایی تعامل دارو هدف یک مرحله مهم در فرآیند کشف دارو است شناسایی تعامل دارو هدف از طریق روش های آزمایش…
ارائه روشی برای بهبود مدیریت منابع در محاسبات لبه با استفاده از الگوریتم فراابتکاری نهنگ
اینترنت اشیاء شبکه ای از اشیاء فیزیکی تعبیه شده با قطعات، الکترونیکی، نرم افزار، سنسورها و اتصالات است ت…
ارائه روشی برای شناسایی بدافزارهای اندروید با استفاده از یادگیری جمعی
رشد سریع اکوسیستم اندروید در کنار محبوبیت گسترده، آن زمینه ساز افزایش چشمگیر تهدیدات بدافزاری با پیچیدگی…
ارائه روشی برای طبقه بندی تومورهای بدخیم در تشخیص سینه با استفاده شبکه های عصبی کانولوشن پیچیده
سرطان سینه یکی از علل اصلی مرگ و میر در میان زنان است و نیازمند روشهای تشخیصی پیشرفته برای تشخیص زودهنگا…
ارائه روشی بهینه جهت طبقه بندی و پیش بینی بیماری پارکینسون با استفاده از الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس برای تنظیم هایپرپارامترهای شبکه عصبی پیچشی
بیماری پارکینسون به عنوان دومین اختلال تخریب عصبی شایع در جهان نیازمند روش های تشخیصی دقیق و به هنگام اس…
ارائه روشی کارآمد برای تشخیص بهتر و زودهنگام بیماری دیابت با ترکیب الگوریتم بهینه سازی بهبودیافته چیتا و شبکه عصبی کانولوشن
در این پژوهش یک روش نوین برای تشخیص زودهنگام و دقیق بیماری دیابت با ترکیب الگوریتم بهینه سازی بهبودیافته…
ارائه روشی کارآمد برای طبقه بندی بهینه پوشش اراضی شهری با استفاده از ترکیب الگوریتم بهینه سازی ستاره دریایی و شبکه عصبی کانولوشن
با رشد سریع شهرنشینی پایش و طبقه بندی دقیق پوشش اراضی شهری به امری ضروری در مدیریت پایدار شهری تبدیل شده…
ارائه مدل کارا جهت شناسایی عملیات فیشینگ در تبلیغات مجازی به کمک تکنیک های داده کاوی و یادگیری عمیق
امروزه یکی از مهم ترین روش های توسعه کسب و کار تبلیغات در فضای وب است از آنجایی که دنیای وب یک فضای گستر…
ارائه ی معماری ترکیبی GAN-YOLOv۸-CNN/CTC جهت بازشناسی مقاوم پلاک خودرو
در این پژوهش یک چارچوب یکپارچه و ماژولار برای تشخیص خودکار پلاک خودرو و تعیین وضعیت زوج یا فرد ارائه شده…
ارائه یک روش ترکیبی مبتنی بر کنترل پیش بینی مدل و یادگیری تقویتی عمیق چند عاملی برای بهبود عملکرد ریزشبکه های مستقل در شرایط عادی و بحرانی
ارتقای عملکرد ریزشبکه ها که شامل منابع انرژی متغیر و سیستم های ذخیره سازی انرژی هستند، یکی از چالش های ا…
ارائه یک مبدل افزاینده مبتنی بر ساختار Z-Source با هدف حذف ریپل جریان ورودی، دستیابی به بهره ولتاژ بالا و کاهش تنش در کاربردهای انرژی تجدیدپذیر
در این مقاله یک توپولوژی جدید و ترکیبی از مبدل DC DC افزاینده بر پایه Z Source ارائه می گردد هدف اصلی، غ…
ارائه یک مدل ریاضی چند هدفه برای مساله زمانبندی چند پروژه تولیدی با محدودیت منابع چند حالته با هدف ایجاد تعادلی در سه بعد زمان هزینه کیفیت تحت عدم قطعیت فازی
به مدیریت و زمانبندی چند پروژه تولیدی با محدودیت منابع چند حالته با هدف ایجاد تعادل در سه بعد زمان هزینه…
ارائه یک چارچوب تصمیم گیری انعطاف پذیر مبتنی بر اعداد فازی شهودی برای تحلیل ریسک
ارزیابی و مقایسه اعداد فازی شهودی به عنوان یکی از چالش های اصلی در تصمیم گیری تحت عدم قطعیت مطرح است با…
ارایه مدلی مبتنی بر تحلیل تابع سیم پیچی برای تشخیص میله های شکسته روتور موتور قفس سنجابی
این مقاله به بررسی و توسعه مدل های تحلیلی موتور القایی قفس سنجابی با هدف کاهش زمان شبیه سازی نسبت به مدل…
ارتقای امنیت شبکه هوشمند با فناوری غیر متمرکز بلاکچین
فناوری بلاکچین به عنوان یک دفتر کل توزیع شده با ساختار غیرمتمرکز و رمزنگاری پیشرفته توجه زیادی در صنایع…
ارزیابی آماری اتصال پذیری کاربران لبه ای در شبکه های سلولی بی سیم مبتنی بر تکنیک دسترسی چندگانه غیر متعامد همکارانه تحت مدل محوشدگی ناکاگامی – m
در این پژوهش عملکرد شبکه های سلولی بی سیم مبتنی بر تکنیک دسترسی چندگانه غیر متعامد همکارانه تحت مدل محوش…
ارزیابی اتصالات مغزی سیگنال الکتروآنسفالوگرام در باندهای فرکانسی به منظور تشخیص اختلال افسردگی ماژور
اختلال افسردگی ماژور یکی از شایع ترین اختلالات روانی است که شناسایی به موقع آن نقش مهمی در بهبود روند در…
ارزیابی الگوریتمهای طبقه بندی بر اساس ویژگیهای استخراج شده از سیگنالهای الکترو آنسفالوگرام افراد مبتلا به افسردگی و سالم در دو وضعیت بینایی
افسردگی اساسی یکی از شایع ترین اختلالات روانی است که میتواند تاثیرات منفی زیادی بر عملکرد شناختی و عاطفی…