شهلا موسوی

کاربردهای نوین هوش مصنوعی در ارتقای توان رزم و پشتیبانی نیروی زمینی ارتش جمهوری اسلامی ایران: یک مطالعه ی مروری

رشد سریع فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی در دهه های اخیر، تحولات گسترده ای در حوزه های نظامی و امنیتی ایج…

کاربرد فناوری های هوش مصنوعی در تشخیص و پیش بینی عوارض دیابت: یک مرور جامع

دیابت یکی از شایع ترین بیماری های متابولیک مزمن است که عوارض متعدد قلبی، عصبی، کلیوی و چشمی را به همراه…

هوش مصنوعی و آینده ی جنگ های زمینی: بررسی فرصت ها و چالش ها در نیروی زمینی ارتش جمهوری اسلامی ایران

گسترش فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی در دهه های اخیر، ماهیت جنگ های زمینی را به طور قابل توجهی دگرگون کر…

مروری جامع بر کاربرد روش های مبتنی بر هوش مصنوعی در امنیت شبکه های نسل ششم

با ظهور شبکه های نسل ششم ۶G ، زیرساخت های ارتباطی با ویژگی هایی مانند نرخ انتقال داده بسیار بالا، تاخیر…

مروری جامع بر چالش های امنیتی، آسیب پذیری ها و راهکارهای مقابله در محیط های محاسبات لبه

محاسبات لبه به عنوان رویکردی نوین در پردازش توزیع شده، با نزدیک کردن توان محاسباتی به منبع تولید داده، ن…

مروری بر کاربردهای الگوریتم ژنتیک در انتخاب ویژگی برای یادگیری ماشین

انتخاب ویژگی نقش تعیین کننده ای در بهبود عملکرد مدل های یادگیری ماشین دارد و سبب کاهش پیچیدگی محاسباتی…

مروری بر پیشرفت های محاسبات نورومورفیک و شبکه های عصبی اسپایکینگ و کاربردهای آن ها در سیستم های هوشمند

محاسبات نورومورفیک به عنوان یکی از رویکردهای نوین در حوزه هوش مصنوعی و معماری های محاسباتی، با الهام از…

مروری بر مدل های چندوجهی تحلیل احساسات فارسی مبتنی بر ادغام معنایی متن و تصویر

با گسترش شبکه های اجتماعی و تولید روزافزون محتوای چندرسانه ای، تحلیل احساسات به یکی از حوزه های مهم در پ…

مروری جامع بر روش های مبتنی بر یادگیری عمیق جهت ارتقای امنیت سامانه های RFID

سامانه های شناسایی با امواج رادیویی RFID به دلیل کاربرد گسترده در حوزه هایی مانند زنجیره تامین، مدیریت ا…

مروری جامع بر رویکردهای نوین هوش تجسم یافته در توسعه ربات های خودمختار نسل جدید

هوش تجسم یافته به عنوان یکی از رویکردهای نوظهور در هوش مصنوعی، بر پیوند عمیق میان ادراک، استدلال و کنش د…

مروری جامع بر کاربردهای یادگیری عمیق در رادیولوژی: معماری ها، عملکرد تشخیصی و چشم اندازهای آینده

پیشرفت های سریع در حوزه هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری عمیق، تحول قابل توجهی در تحلیل و تفسیر تصاویر رادیول…

مروری بر روش های یادگیری ماشین برای پیش بینی پاسخ دارویی بیمار پیشرفت ها و چالش ها

پاسخ بیماران به داروها تحت تاثیر عوامل متعددی از جمله ویژگی های ژنتیکی، مولکولی، بالینی و محیطی قرار دار…

مروری بر روش های تشخیص Deepfake مبتنی بر یادگیری عمیق

رشد سریع فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری عمیق زمینه تولید محتوای چندرسانه ای جعلی با واقع نمایی…

مروری بر تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی مبتنی بر یادگیری عمیق تطبیقی: مفاهیم، الگوریتم ها و کاربردها

تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی یکی از موضوعات کلیدی در تحلیل داده های گرافی است که به شناسایی ساختارها…

مرور جامع تکنیک های پنهان نگاری تصویر و ویدئو با استفاده از مدل های مولد: GAN و Diffusion

پنهان نگاری دیجیتال در سال های اخیر با ورود مدل های مولد عمیق دستخوش تحول اساسی شده است مدل های تقابلی م…

رباتیک :Zero‑Shot مروری جامع بر رویکردهای یادگیری، چالش ها و کاربردهای نوین

رباتیک Zero Shot به رویکردی اشاره دارد که در آن سامانه های رباتیکی قادر به انجام وظایفی هستند که پیش تر…

تولید محتوای آموزشی خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی: مرور جامع پیشرفت ها، چالش ها و چارچوب های تضمین کیفیت

پیشرفت های سریع در هوش مصنوعی، به ویژه مدل های زبانی بزرگ و سامانه های مولد، امکان تولید خودکار محتوای آ…

تحول دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی مروری بر کاربردها، پیامدها و فرصت های نوین

تحول دیجیتال به عنوان یکی از محورهای اصلی دگرگونی سازمانی، در سال های اخیر با پیشرفت های شتابان هوش مصنو…

از داده تا منطق: مروری بر رویکردها، معماری ها و کاربردهای رایانش عصبی– نمادین در هوش مصنوعی

رشد چشمگیر مدل های یادگیری عمیق موجب پیشرفت قابل توجهی در حل مسائل داده محور شده است، با این حال محدودیت…

چارچوب های نوین تحلیل احساسات جمعی: از بازنمایی گرافی تا مدل های بنیادین چندوجهی