مقالات حوزه «داده کاوی»

بررسی وتحلیل سیستمهای اعتبارسنجی تحت وب

بسیاری از سیستمها و برنامهها بطور مداوم رویدادهایی را ایجاد میکنند این رویدادها برای ثبت وضعیت سیستم و اطلاع از رفتار سیستم استفاده میشوند بوسیله آزم…

مدلسازی مصرف گاز طبیعی مشترکین با استفاده از یادگیری عمیق ( نمونه موردی: شهرستان ساری، استان مازندران)

بخش خانگی بیشترین سهم مصرف گاز طبیعی در کشور را به خود اختصاص داده است بنابراین پیش بینی میزان مصرف و تحلیل مکانی مصرف گاز مشترکین خانگی برای شرکت مل…

پیش بینی آلودگی هوا به کمک الگوریتم نزدیکترین همسایگی: کیس مورد مطالعه ایستگاه خیام مشهد

امروزه آلودگی هوا تهدید مهمی برای سلامت و بهداشت جامعه و محیط زیست است طبق بررسی های انجام شده این آلودگی موجب به خطر افتادن سلامتی انسان در مواردی چ…

پیش بینی بقاء پنج ساله بیماران مبتلا به سرطان سینه به کمک الگوریتم ترکیبی Multiboosting - J48 (مورد مطالعه: بیماران بیمارستان امام رضا شهر -کرمانشاه)

امروزه استفاده از سیستم های دسته بندی در تشخیص پزشکی، به تدریج درحال افزایش است سیستم های دسته بندی، می توانید بیه کاهش خطایی که ممکن است توسط کارشنا…

بررسی ابتلا به دیابت زنان سرخ پوست با استفاده از الگوریتم های نظارتی

متخصصان پزشکی نیاز به روش های پیش بینی قابل اعتماد برای تشخیص دیابت دارند داده کاوی فرایند تجزیه و تحلیل داده ها از دیدگاههای مختلف و خلاصه شدن ان به…

ارایه مدلی جهت دسته بندی دیابت با استفاده از داده کاوی و پیاده سازی با یکی از نرم افزارها

در عرصه پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری ها و داروهای مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است و در این مورد قوانین زیادی وجود دارد مراکز پزش…

مدلی برای کاهش ابعاد ویژگی مجموعه داده ها با استفاده از یادگیری عاطفی مغز

دادهکاوی ابزاری است که به شناسایی طرحهای معتبر و قابل فهم در داده ها میپردازد، قسمتی از این فرآیند راپیش پردازش داده ها تشکیل میدهد انتخاب ویژگی یکی…

بررسی پارامترهای موثر در رشد میگو و پیش بینی وزن با استفاده از تکنیک های داده کاوی

پرورش میگو به دلیل ارزش اقتصادی و ارز آوری در سال های اخیر اهمیت خاصی پیدا کرده است یکی از مسایل مهم در زنجیره تامین میگو تولید سایز مناسب جهت صادرات…

مروری برروشهای موثراستخراج الگوهای پرتکرار وزن دارمبتنی بر FP-Tree

امروزه استخراج الگوهای پرتکرار وزندار به یک موضوع تحقیقاتی مهم در زمینه ی داده کاوی تبدیل شده است، الگوی پرتکرار وزندار از تراکنش های وزنداری استخراج…

مطالعه ای در حوزه ی ویدیوکاوی

ویدیوکاوی، فرآیندی است که نه تنها می تواند به طور خودکار محتوا و ساختار ویدیو، ویژگیهای اشیاء متحرک و رابطه ی فضایی یا زمانی آن ویژگیها را استخراج کن…

تحلیل کیفیت خدمات حمل نقل عمومی با استفاده از تحلیل خوشه ای و درخت تصمیم (مطالعه موردی: اتوبوسرانی مشهد)

در این مقاله، ابتدا با استفاده از تحلیل خوشه ای به خوشه بندی مشتریان حمل و نقل عمومی اتوبوسرانی مشهد ،براساس خصوصیات مشترک آنان پرداخته شده است پس از…

پیش بینی توانگری مالی شرکت های بیمه با استفاده از تکنیک های داده کاوی مورد مطالعه: صنعت بیمه ایران

محاسبه و رصد توانگری مالی شرکت های بیمه توسط نهادهای ناظر، یکی از جنبه های مهم حرکت از نظارت تعرفه ای به نظارت مالی است در کسب و کار بیمه که مبتنی بر…

پیش بینی میزان مصرف هر خودرو با استفاده از تکنیک خوشه بندی

بررسی روش های بهبود بهره وری فرایند مدیریت ارتباط با مشتری

در فضای رقابتی شدید کسب و کار کنونی، مدیریت ارتباط با مشتری CRM یکی از عوامل کلیدی موفقیت برای ادامه حیات در فضای رقابتیبرای هر سازمان است CRM یک است…

مروری بر داده کاوی خط سیر

درتحقیقی که برروی داده های خط سیر انجام شد، به دلیل وجود نیاز کاوش دانش و داده کاوی از خط سیرها، روش هایی پیشنهاد داده می شود تا این مهم برای محققین…

مروری بر داده کاوی آموزشی و پیش بینی عملکرد دانش آموزان

در سالهای اخیر پیشرفتهای به وجود آمده در جمع آوری داده ها و میزان اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده های آموزشی به سرعت در حال رشد است اطلاعات ذخیره شد…

ارایه یک رویکرد مبتنی بر طبقه بندی برای پیش بینی بیماری های قلبی

سیستم بهداشت و درمان را میتوان سیستمی سرشار از داده ها و در عین حال سیستمی ضعیف ازنظر دانش دانست فقدان روشهای تحلیلی موفق به منظور کشف الگوها و ارتبا…

تشخیص COVID-۱۹ با استفاده از طبقه بندی بهبود یافته با روش های یادگیری گروه

صنعت مراقبت های بهداشتی یک صنعت وسیع است که نیازمند جمع آوری و پردازش اطلاعات پزشکی است یکی از روشهای مهم برای استنتاج داده ها، داده کاوی و استفاده ا…

کاربرد داده کاوی در صنعت آب و برق

صنعت آب و برق یکی از صنایع حیاتی و مهم در هر کشوری است این صنعت با ارائه خدمات آب و برق به مردم و صنایع، نقش مهمی در توسعه اقتصادی و اجتماعی ایفا می…

تشخیص بدافزار به کمک داده کاوی برای بدافزارهای با توانایی دگردیسی

به موازات تکامل نرم افزارهای خوش خیم، توسعه دهندگان آن ، اقدامات امنیتی را پیاده سازی می کنند تا مطمین شوند محصولاتشان از امنیت بالایی برخوردار است ب…

ترکیب الگوریتم نزدیک ترین همسایه و IVM برای طبقه بندی چند برچسبی

یک دسته از الگوریتم های یادگیری در علم داده کاوی، یادگیری برپایه ناظر است این نوع از یادگیری به یافتن الگوریتم هایی می پردازد که از طریق نمونه های ذخ…

تشخیص و طبقه بندی خوشخیم یا بدخیم بودن تومورهای سینه با استفاده از الگوریتم k-medoids و شبکه های عصبی مصنوعی با بکارگیری الگوریتم گرگ خاکستری

زمینه و هدف: هدف این مقاله، ارائه الگوریتمی ترکیبی جهت تشخیص و طبقه بندی خوش خیم یا بدخیم بودن تومورهایسینه می باشد اختلالاتی که اغلب در سینه ایجاد م…

انتخاب فاکتورهای اصلی در بیماری قلبی و تشخیص آن با استفاده از درخت تصمیم

با شیوع بیماریهای قلبی – عروقی در بین مردم جهان و افزایش روزافزون مرگ و میر ناشی از آن، توجه هرچه بیشتر به منظور تشخیص و جلوگیری از آن امری حیاتی است…

افزایش دقت تشخیص هپاتیت با استفاده از ترکیب شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با ماشین بردار پشتیبان

هپاتیت به معنی التهاب در پارانشیم کبد و از جمله بیماری های مزمن کبدی بسیار رایج است بیماری هپاتیت میتواند سیستم بدن را دچار مشکل حاد نماید به هر میزا…