مقالات حوزه «یادگیری تقویتی»

مروری جامع بر تکنیک های یادگیری تقویتی برای زمان بندی منابع در تولید ابری

شبیه سازی رفتار مواد با استفاده از یادگیری تقویتی

در این مطالعه، به بررسی شبیه سازی رفتار مواد با استفاده از روش یادگیری تقویتی پرداخته شده است یادگیری تقویتی به عنوان یکی از رویکردهای قدرتمند در هوش…

بکارگیری یادگیری تقویتی (RL) در دفاع سایبری پویا با تاکید بر توانایی آن برای افزایش اثربخشی اقدامات امنیتی و تعمیم نتایج آن به کشورهای در حال توسعه

یادگیری تقویتی RL یک الگوی یادگیری است که در آن یک عامل یاد می گیرد که با تعامل با یک محیط تصمیم های متوالی بگیرد عامل براساس اقدامات خود بازخوردی را…

طراحی و پیاده سازی سامانه هوشمند انسان-ربات برای بازی اسنوکر با ترکیب بینایی ماشین، پیش بینی رفتار انسان و یادگیری تقویتی

ارتباط بین علوم اعصاب محاسباتی و هوش مصنوعی در توسعه سیستم های خودآگاه

بررسی و بهینه سازی الگوریتم های یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع در شبکه های ابری (Cloud Computing)

مدیریت منابع در شبکه های ابری یکی از چالش های اساسی در عصر دیجیتال محسوب می شود الگوریتم های یادگیری تقویتی به دلیل قابلیت های بالای خود در یادگیری ا…

رویکردی نوین برای بهینه سازی ربات های هوشمند در محیط های نامعین با استفاده از یادگیری تقویتی

ربات های هوشمند به عنوان یکی از ارکان کلیدی سیستم های خودمختار، در محیط های نامعین با چالش های متعددی از جمله تصمیم گیری بهینه و مدیریت عدم قطعیت موا…

به کارگیری یادگیری ماشین مبتنی بر پایتون در معماری: مرور نظام مند کاربردها، چالش ها و فرصت ها

در دهه اخیر، ادغام یادگیری ماشین در معماری به عنوان رویکردی تحول آفرین برای پاسخ به چالش های اساسی همچون بهره وری انرژی، پایداری محیطی و نوآوری در طر…

ارزیابی و مقایسه الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی برای تشخیص هوشمند خطا در سامانه های صنعتی

امروزه شناسایی و تشخیص خطا در صنایع مختلف، به عنوان یکی از چالش های مهم در حوزه اتوماسیون و بهره وری سیستم ها مطرح است در سال های گذشته، عمدتا رویکرد…

الگوریتم های یادگیری تقویتی در طراحی الگوی بهینه تخصیص اعتبارات سرمایه ای تحت محدودیتهای کلان مالی شهری

سپس چالش تخصیص اعتبارات سرمایه ای شهری در شرایطی که نظامهای مالی با محدودیتهای کلان همچون سقف بدهی، کسری های پایدار و نوسانات متغیرهای کلان اقتصادی ر…

بررسی تعامل سیستم های هوشمند با محیط فیزیکی و حس کردن و اقدام کردن

سیستم های هوشمند فیزیکی یا عامل های embodied، سامانه هایی هستند که با تجسد فیزیکی قادر به تعامل پویا با محیط های واقعی بوده و می توانند ادراک، تصمیم…

ارائه یک چارچوب خودترمیمی نرم افزار مبتنی بر یادگیری تقویتی و تحلیل داده های خطا

افزایش پیچیدگی سامانه های نرم افزاری در بستر تحول دیجیتال، احتمال بروز خطاهای اجرایی و کاهش پایداری خدمات را به طور قابل توجهی افزایش داده است روش ها…

تحلیلی بر محاسبات لبه و لایه های مه و ابر در شبکه های اینترنت اشیاء

رشد شتابان اینترنت اشیاء IoT و تولید حجم عظیم داده توسط دستگاه ها، انتقال مستقیم اطلاعات به ابر را با چالش های جدی نظیر سربار ارتباطی، تاخیر بالا و م…

مروری جامع بر رویکردهای نوین هوش تجسم یافته در توسعه ربات های خودمختار نسل جدید

هوش تجسم یافته به عنوان یکی از رویکردهای نوظهور در هوش مصنوعی، بر پیوند عمیق میان ادراک، استدلال و کنش در سامانه های رباتیکی تاکید دارد پیشرفت مدل ها…

ارائه یک مدل ترکیبی مبتنی بر ترنسفورمرها و یادگیری تقویتی (RLHF) جهت تحلیل پویای الگوهای رفتاری در داده های حجیم شبکه های اجتماعی

پژوهش حاضر با هدف ارائه یک مدل ترکیبی مبتنی بر ترنسفورمرها و یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی RLHF برای تحلیل پویای الگوهای رفتاری در داده های حجیم ش…

چارچوب ترکیبی و تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تست هوشمند نرم افزار با تمرکز بر مسیرهای اجرایی نادر

تست نرم افزار یکی از حیاتی ترین و پرهزینه ترین فعالیت ها در چرخه عمر توسعه نرم افزار است و با افزایش پیچیدگی سیستم ها، روش های سنتی تست در شناسایی خط…

پیش بینی و مقابله با حملات جنگ سایبری ترکیبی با استفاده از هوش مصنوعی شناختی

توسعه چارچوب تست خودکار هوشمند مبتنی بر یادگیری تقویتی

ظهور سیستم های نرم افزاری پیچیده در حوزه های ابری، توزیع شده، میکروسرویس محور و مبتنی بر هوش مصنوعی، نیاز به روش های پایدار، خودکار و انعطاف پذیر تست…

بهینه سازی شبکه های مخابراتی و کاهش تاخیر در انتقال داده با استفاده از الگوریتم های هوشمند

با گسترش سریع فناوری هایی مانند اینترنت اشیا، واقعیت افزوده و مجازی، محاسبات لب ه، و سرویس های حساس به تاخیر مانند بازی های ابری و جراحی از راه دور…

بهینه سازی و بهبود فعالیت در بازارهای مالی به وسیله ماشین لرنینگ

بازارهای مالی، به ویژه بازار ارز خارجی فارکس ، به دلیل ساختار غیرمتمرکز، نقدشوندگی بالا و تاثیرپذیری هم زمان از عوامل اقتصادی، سیاسی و رفتاری، از جمل…

بهینه سازی هیبریدی ساختار دینامیکی ربات متحرک با استفاده از چارچوب تطبیقی (الگوریتم ژنتیک و یادگیری تقویتی)

کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی مکانیک سیالات: پیش بینی و بهینه سازی عملکرد سیستم های انتقال و توزیع آب

طراحی سامانه ی کنترل تطبیقی هوشمند چراغ های راهنمایی با رویکرد عدالت فضایی و اولویت دهی به حمل و نقل عمومی و خودروهای امدادی برای مدیریت شهری

بررسی چالشها و راهکارهای ارتقای کارایی یادگیری تقویتی عمیق در سامانه های تصمیم گیری خودمختار