تحلیل انتقادی یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش: فرصت ها، چالش ها و پیامدهای تربیتی

چکیده مقاله

گسترش سریع فناوری های هوش مصنوعی در نظام های آموزشی، زمینه ساز ظهور رویکرد «یادگیری شخصی سازی شده» شده است؛ رویکردی که مدعی تطبیق فرایند آموزش با ویژگی ها، نیازها و سرعت یادگیری هر یادگیرنده است هدف پژوهش حاضر، تحلیل انتقادی یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی و بررسی فرصت ها، چالش ها و پیامدهای تربیتی آن در آموزش معاصر است روش پژوهش از نوع مطالعه مروری–تحلیلی بوده و با استفاده از اسناد، گزارش ها و مقالات علمی منتشرشده در پایگاه های معتبر بین المللی نظیر Scopus، Web of Science و Google Scholar انجام شده است یافته های پژوهش نشان می دهد که یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به بهبود کیفیت یادگیری، افزایش انگیزش، ارتقای خودتنظیمی و پاسخ گویی بهتر به تفاوت های فردی یادگیرندگان منجر شود با این حال، چالش هایی همچون مسائل اخلاقی، حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتمی، کاهش تعامل انسانی و تعمیق نابرابری های آموزشی، تحقق اهداف تربیتی این رویکرد را با مخاطره مواجه می سازد نتایج پژوهش حاکی از آن است که بهره گیری موثر از هوش مصنوعی در آموزش، مستلزم بازاندیشی در فلسفه تعلیم و تربیت، بازتعریف نقش معلم و تدوین سیاست های آموزشی مبتنی بر عدالت، شفافیت و مسئولیت پذیری است در پایان، پیشنهادهایی برای استفاده آگاهانه و تربیت محور از یادگیری شخصی سازی شده در نظام های آموزشی ارائه شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سید جلال الدین حسینی

کارآفرینی اداره کل آموزش فنی و حرفه ای استان مازندران مرکز رامسر

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: حسینی، سید جلال الدین،1404،تحلیل انتقادی یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش: فرصت ها، چالش ها و پیامدهای تربیتی،ششمین کنفرانس بین المللی تحقیقات نوین در آموزش و پرورش،تهران،https://civilica.com/doc/2594343

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی تحقیقات نوین در آموزش و پرورش30 بهمن 1404 · تهران