درباره کنفرانس
دومین کنفرانس بین المللی دو سالانه پیشرفت ها در هوش مصنوعی و علوم داده در تاریخ 7 بهمن 1404 لغایت چهارشنبه، 8 بهمن، 1404 توسط دانشگاه خلیج فارس در شهر بوشهر استان بوشهر برگزار می شود.
محورها و حوزه‌های علمی
برگزارکنندگان
- دانشگاه خلیج فارس
نویسندگان حاضر در این دوره
مقالات این کنفرانس
تحلیل داده محور سیارات فراخورشیدی با رویکرد یادگیری بدون ناظر و غربالگری زیست پذیری
افزایش چشمگیر تعداد سیارات فراخورشیدی کشف شده در سال های اخیر، منجر به تولید مجموعه داده های بزرگ و ناهم…
تشخیص باند فرود پهپاد در شرایط چالش برانگیز با استفاده از دوربین RGB و شبکه های عصبی عمیق مجهز به مکانیزم توجه
با گسترش کاربرد پهپادها در ماموریت های خودکار تشخیص دقیق و قابل اعتماد محل مناسب فرود در شرایط محیطی و ن…
تشخیص ترکیبی حملات DDoS با تلفیق تحلیل لایه های شبکه های اجتماعی و ترافیک ابری بر پایه مدل هیبریدی FRE
با گسترش تحول دیجیتال و همگرایی زیرساخت های حیاتی مانند شبکه های نسل پنجم، رایانش ابری و پلتفرم های شبکه…
تشخیص دو کلاسه خرابی یاتاقان توربین دندانپزشکی با تحلیل سیگنالهای ارتعاشی خام و استفاده از شبکه عصبی کانولوشن یک بعدی
تشخیص به موقع خرابی یاتاقانهای توربینهای دندانپزشکی به دلیل نقش اساسی آنها در عملکرد سیستم و حفظ ایمنی ب…
تشخیص کبد چرب و نرمال در تصاویر سونوگرافی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن
بیماری کبد چرب غیرالکلی شایع ترین بیماری مزمن کبدی در جهان است و در صورت عدم تشخیص به موقع می تواند به ف…
تقریب داده های بزرگ سطوح جغرافیایی استان بوشهر با استفاده از توابع پایه ای شعاعی با محمل فشرده
داده های جغرافیایی بزرگ به دلیل پیچیدگی ذاتی و حجم وسیع اطلاعات درگیر چالش های مهمی را برای تقریب سطوح ا…
داده کاوی و امنیت اطلاعات: تحلیل ریسک ها و تهدیدات ناشی از پردازش داده های بزرگ در سازمان های اطلاعاتی
داده کاوی به عنوان یکی از مهم ترین فرایندهای استخراج الگوهای مفید از داده های بزرگ در سال های اخیر نقش چ…
رده بندی مدلهای آمیخته بر اساس RSS
در این مقاله برآورد بیشینه پسین حاشیه ای MMA پارامترهای مدلهای آمیخته متناهی تحت نمونه گیری مجموعه های ر…
سیستم های پیشنهادگر مبتنی بر گراف دانش در شبکه های کتابخانه ای تقویت شده با هوش مصنوعی
با افزایش حجم منابع دیجیتال در کتابخانه ها نیاز به سیستم های پیشنهادگر دقیق، قابل تفسیر و هوشمند بیش از…
شناسایی تقلب در تراکنشهای مالی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و بلاکچین
این پژوهش به بررسی تقلب در تراکنشهای مالی در حوزه تجارت الکترونیک می پردازد که با رشد اینترنت و بانکداری…
طبقه بندی بلادرنگ حرکات دست از طریق سیگنال الکترومایوگرافی تک کاناله
این پژوهش به طبقه بندی بلادرنگ حرکات دست با استفاده از سیگنال الکترومایوگرافی EMG تک کاناله می پردازد هد…
طراحی و پیاده سازی سیستم آموزش هوشمند مبتنی بر یادگیری ماشین برای شخصی سازی مسیر یادگیری و ارائه بازخورد تطبیقی
در سال های اخیر کاربرد هوش مصنوعی در نظام های آموزشی فرصت های قابل توجهی برای توسعه محیط های یادگیری شخص…
مدل ترکیبی مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیشبینی بیماریهای قلبی با استفاده از دادههای نوار قلب
از عوامل مهم کاهش مرگ و میر در بیماریهای قلبی تشخیص دقیق و به موقع وجود بیماری در افراد است هدف این پژوه…
مدل سازی گفتمان سیاسی به عنوان یک سیگنال زمانی با ابعاد بالا، تحلیلی مقایسهای از روش های لغتنامه محور و مدل های زبانی: بزرگ مورد مطالعه ترامپ در توییتر
در این پژوهش گفتمان سیاسی در شبکه اجتماعی توییتر با رویکردی داده محور و مبتنی بر هوش مصنوعی مورد بررسی ق…
مرور پیشرفتها در سبدهای خرید هوشمند نقش فناوریهای اینترنت اشیا در خرده فروشی نوین
پیشرفتهای سریع در اینترنت اشیا IoT طی دهه های اخیر زمینه ساز تحول اساسی در صنعت خرده فروشی و تجربه خرید…
مطالعه ای داده محور و مبتنی بر یادگیری ماشین بر رشد نمایی و پیش بینی کوتاه مدت شیوع کووید-۱۹ در ایران
گسترش سریع کووید ۱۹ اهمیت روش های داده محور و پیش بینی کوتاه مدت برای درک پویایی اپیدمی و حمایت از تصمیم…
معرفی سیستم هوشمند دریافت اطلاعات صوتی فرم های کوهورت دیابت
با گسترش قدرت هوش مصنوعی دامنه کاربرد آن در نیازهای گوناگون روز به روز بیشتر می شود در حوزه های مختلف به…
نگاهی به نقش تعاملی هوش مصنوعی در مدیریت نوآوری
مدیریت نوآوری در سازمان ها به ویژه در محیط های پیچیده و پویا مستلزم بهره گیری از رویکردها و ابزارهایی اس…
هوش مصنوعی در مدیریت منابع معدنی فرصتها چالشها و چشم اندازها
هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوین توانسته است تاثیرات شگرفی در صنایع مختلف از جمله صنعت معدن کاری داشته…
پیش بینی بیماری قلبی با رویکرد یادگیری ترکیبی
بیماریهای قلبی یکی از اصلی ترین علل مرگ و میر در جهان هستند و تشخیص زودهنگام آنها نقش مهمی در بهبود پیام…