درباره کنفرانس
دومین کنفرانس بین المللی دو سالانه پیشرفت ها در هوش مصنوعی و علوم داده در تاریخ 7 بهمن 1404 لغایت چهارشنبه، 8 بهمن، 1404 توسط دانشگاه خلیج فارس در شهر بوشهر استان بوشهر برگزار می شود.
محورها و حوزه‌های علمی
برگزارکنندگان
- دانشگاه خلیج فارس
نویسندگان حاضر در این دوره
مقالات این کنفرانس
ابعاد هوش مصنوعی و نقش آن در ارتقای کیفیت گزارشهای حسابرسی
هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های تحول آفرین در عصر دیجیتال ظرفیت های چشمگیری برای ارتقای کیفیت گزار…
احساسات موسیقی با استفاده از یک مدل مبدل چند وظیفه ای
موسیقی نقشی بنیادین در زندگی انسان ها ایفا می کند شمار نوازندگان و سازها روز به روز در حال افزایش است سا…
ارائه یک بستر ارتقای امنیت سایبری پرونده سلامت بر بستر اینترنت اشیاء
مستندسازی و پرونده سلامت یکی از شاخص های اصلی برای ارزیابی کیفیت درمان در یک نظام سلامت است نگهداری سنتی…
ارائه یک روش شخصی سازی نتایج جستجو در صفحات وب با استفاده از زنجیره مارکوف و ویژگی های سری زمانی
با افزایش روزافزون حجم اطلاعات بر روی اینترنت کاربرد کاوی و شخصی سازی وب می تواند راه کار مناسبی برای یا…
ارائه یک رویکرد مبتنی بر داده کاوی جهت تشخیص هرزنامه در شبکه های آنلاین
با گسترش روزافزون شبکه های آنلاین و افزایش حجم محتوای تولید شده توسط کاربران، پدیده هرزنامه Spam به یکی…
ارزیابی تجربی عملکرد پایگاههای داده Cassandra،MongoDB Redis PostgreSQL با تمرکز بر تاخیر گذردهی و بهره وری منابع
در این پژوهش عملکرد چهار پایگاه داده پرکاربرد Cassandra PostgreSQL Redis و MongoDB در شش بارکاری یکسان م…
ارزیابی توضیح پذیری ریسک اعتباری با استفاده از روشهای SHAP و LIME مطالعه موردی بر داده های واقعی وام دهی همتا به همتا LendingClub در سال های (۲۰۱۶-۲۰۱۸)
در این پژوهش به بررسی و مقایسه مدل های یادگیری ماشین و توضیح پذیری آنها برای پیش بینی ریسک اعتباری پرداخ…
ارزیابی مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی دیابت بر پایه مجموعه داده های NHANES
دیابت شیرین یکی از مهم ترین بیماری های غیرواگیر است که شیوع آن در سطح جهانی به طور چشمگیری افزایش یافته…
ارزیابی نظام مند و بازتولیدپذیر پیش بینی پروفایل های رفتاری یادگیری از داده های رفتاری با تاکید بر محدودیت های برچسب گذاری و مقایسه ی رویکردهای مدلی
این پژوهش یک چارچوب مفهومی و بازتولیدپذیر برای پیش بینی پروفایل های رفتاری یادگیری برچسب های جانشین از د…
ارزیابی یک چارچوب معماری ترکیبی NoSQL و پایگاه داده های برداری برای بهینه سازی سیستم های جستجوی معنایی پیشرفته
در سال های اخیر با گسترش مدل های زبانی بزرگ و کاربردهایی مانند جستجوی معنایی و تولید پاسخ غنی شده با باز…
استفاده از شبکه عصبی لاسونت برای رده بندی تصاویر پزشکی
کاربرد گسترده داده های بعد بالا که در آن تعداد متغیرها بیشتر از تعداد نمونه ها است استفاده از رویکرد انت…
الگوی نگارش مقاله و نگرش دانشجویان پرستاری دانشگاه آزاد یزد در رابطه با کاربرد هوش مصنوعی در مراقبتهای بالینی
استفاده از هوش مصنوعی در نظام سلامت است این مطالعه با هدف بررسی ادراک و نگرش دانشجویان پرستاری نسبت به ک…
برآورد و رده بندی مدلهای آمیخته بر اساس MRSSU
این مقاله یک چارچوب نوین را برای تلفیق طرح نمونه گیری بیشینه مجموعه رتبه دار با اندازه های نابرابر MRSSU…
بررسی تاثیر به کارگیری هوش مصنوعی در احکام صادره از دادگاه نقش آن در فرآیند پرونده های جنایی
استفاده از هوش مصنوعی در سیستم های قضائی به یکی از مباحث روز تبدیل شده است این فناوری قادر است با تحلیل…
بررسی جامع چارچوبهای پذیرش متاورس در عصر تحول دیجیتال
تحول دیجیتال تاثیری بی سابقه بر تمامی بخش های دنیای کسب و کار در دهه گذشته داشته است متاورس یک دنیای دیج…
بررسی نقش پایگاه داده های گرافی در ارتقای تحلیل داده های رابطه محور در سامانه های هوش مصنوعی: سیستم های توصیه گر، تشخیص تقلب و پرسش و پاسخ مبتنی بر گراف دانش
در رشد شتابان داده های پیچیده ناهمگون و به شدت متصل در حوزه هایی نظیر شبکه های اجتماعی، تشخیص تقلب، دانش…
بررسی کاربرد پایگاه داده های گرافی در هوش مصنوعی چندعاملی و موارد استفاده آن در مدل های زبانی بزرگ
در این مقاله نقش و کاربرد پایگاه داده های گرافی در توسعه سامانه های هوش مصنوعی چندعاملی و موارد استفاده…
بهبود بخش بندی تومور مغزی در تصاویر MRI سه بعدی توسط یک مدل مبتنی بر ترنسفورمر
توسعه مدل های یادگیری عمیق برای کاربردهای بالینی و تحقیقاتی در حوزه تصویربرداری پزشکی یکی از مهمترین اول…
بهینه سازی پارامتر هسته در شبکه های RBF مبتنی بر شمارش خطا و کاربرد آن در تشخیص بالینی کم خونی
شبکه های تابع پایه شعاعی RBF به دلیل ساختار ساده و قابلیت تفسیرپذیری، آن ها در مسائل پزشکی مورد استفاده…
تاثیر بازاریابی شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی مولد بر رفتار مصرف کننده در خرده فروشی آنلاین رویکردی مبتنی بر مدل مفهومی یکپارچه
در عصر دیجیتال کنونی خرده فروشی آنلاین به سرعت در حال تحول است و هوش مصنوعی مولد به عنوان یکی از کلیدی ت…