کاربرد هوش مصنوعی برای تشخیص مایکوتوکسین در مواد غذایی

چکیده مقاله

آلودگی مواد غذایی به مایکوتوکسین ها نگرانی عمده برای ایمنی مواد غذایی و سلامت عمومی در سراسر جهان است محصولات کشاورزی آلوده شده با مایکوتوکسین ها متابولیت های ثانویه و سمی قارچ ها خطرات عمده برای جمعیت انسانی است روش های رایج تشخیص مایکوتوکسین ها شامل جداسازی و آنالیز با کروماتوگرافی است که اغلب با طیف سنج جرمی همراه می باشد هوش مصنوعی به عنوان تکنیک جدید برای تشخیص مایکوتوکسین ها در مواد غذایی معرفی شده و اعتبار و دقت بالایی را ارائه می دهد این مقاله مروری بر مطالعات اخیر در مورد روش های هوش مصنوعی جهت شناسایی مایکوتوکسین ها در مواد غذایی می باشد این رویکرد جدید نشان می دهد انواع تکنولوژی ها و روش های هوش مصنوعی می توانند با هم مرتبط باشند مدل های یادگیری عمیق، الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های پیچیده از پلتفرم های تحلیلی مختلف پیاده سازی شده اند علاوه بر این، این بررسی بر پیشرفت هوش مصنوعی برای کاربرد همزمان با تکنولوژی های حسگر هوشمند یا سایر تکنیک های مانند طیف سنجی، زیست حسگرها و تصویربرداری جهت تشخیص سریع و کم هزینه مایکوتوکسین ها تمرکز دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

بیوک آقا فرمانی

دانشیار گروه علوم و صنایع غذایی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، اهر دانشگاه تبریز، ایران

سمیه محمدخانی

کارشناسی ارشد زیست فناوری مواد غذایی گروه علوم و صنایع غذایی دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز

بهزاد یوسفی رزین

دانشجوی کارشناسی میکروبیولوژی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

�قا فرمانی، بیوک و محمدخانی، سمیه و یوسفی رزین، بهزاد،1404،کاربرد هوش مصنوعی برای تشخیص مایکوتوکسین در مواد غذایی،سومین همایش ملی پژوهش های کاربردی امنیت غذایی: فراوری، ایمنی و سلامت،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش ملی پژوهش های کاربردی امنیت غذایی: فراوری، ایمنی و سلامت24 مهر 1404 · مشهد